公开(公告)号：CN117611470B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410072231.7

申请日：2024-01-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈亮亮 ,  孙腾骞

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种多时相红外图像融合方法、装置和介质，该方法对连续时间采集的红外图像序列进行融合，以提供能够反映不同物体温度变化差异的可视化图像；在该方法中，首先读取红外图像序列，并进行图像坏元修复和图像去噪处理；然后利用基于关联度的聚类方法计算多时相图像序列的背景像元，以背景像元为参考计算相对多时相图像序列；最后计算相对多时相图像序列的统计特征并进行归一化处理，获得最后的融合结果。本发明同时参考了当前时刻帧图像的空间邻域信息和相邻时刻帧的时域变化信息，使得被修复的像元具有更准确的时空特征；以最大类中心像元作为参考基线计算相对图像序列，能够压缩大量背景像元的信息并使得小微物体的特征更加显著。

公开(公告)号：CN117611470A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202410072231.7

申请日：2024-01-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈亮亮 ,  孙腾骞

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种多时相红外图像融合方法、装置和介质，该方法对连续时间采集的红外图像序列进行融合，以提供能够反映不同物体温度变化差异的可视化图像；在该方法中，首先读取红外图像序列，并进行图像坏元修复和图像去噪处理；然后利用基于关联度的聚类方法计算多时相图像序列的背景像元，以背景像元为参考计算相对多时相图像序列；最后计算相对多时相图像序列的统计特征并进行归一化处理，获得最后的融合结果。本发明同时参考了当前时刻帧图像的空间邻域信息和相邻时刻帧的时域变化信息，使得被修复的像元具有更准确的时空特征；以最大类中心像元作为参考基线计算相对图像序列，能够压缩大量背景像元的信息并使得小微物体的特征更加显著。