公开(公告)号：CN117574901B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311543190.7

申请日：2023-11-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张莹 ,  阮彤 ,  吴晓炜 ,  姚紫城 ,  李劲松

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种实体定位和分类方法、装置、设备及存储介质。本发明将实体识别过程拆分成两步，先单独进行BIO标签预测而不考虑实体，再对BIO序列重新补充实体名，能够提高模型的预测性能，对于相似实体也能够达到可观的预测精度。通过多线程技术，本发明的模型可以训练较大批量的训练集，模型的召回率和准确率均高于简单使用BERT+CRF的实体识别模型。本发明对实体定位模型采取奇偶轮交替训练的策略时，能够更好的召回实体。

公开(公告)号：CN117574901A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311543190.7

申请日：2023-11-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张莹 ,  阮彤 ,  吴晓炜 ,  姚紫城 ,  李劲松

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种实体定位和分类方法、装置、设备及存储介质。本发明将实体识别过程拆分成两步，先单独进行BIO标签预测而不考虑实体，再对BIO序列重新补充实体名，能够提高模型的预测性能，对于相似实体也能够达到可观的预测精度。通过多线程技术，本发明的模型可以训练较大批量的训练集，模型的召回率和准确率均高于简单使用BERT+CRF的实体识别模型。本发明对实体定位模型采取奇偶轮交替训练的策略时，能够更好的召回实体。