病理图像分割方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116342628A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310633451.8

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请涉及一种病理图像分割方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取预设的待分割染色病理图像;其中,待分割染色病理图像携带有针对目标区域的第一颜色特征信息;根据待分割染色病理图像以及第一颜色特征信息,得到染剂引导信息;将待分割染色病理图像输入至预先训练的目标图像分割模型,得到待分割染色病理图像对应的初始特征提取信息,并将染剂引导信息和初始特征提取信息进行拼接处理,得到拼接特征信息;将拼接特征信息输入至目标图像分割模型中的特征卷积层进行特征提取处理,得到针对待分割染色病理图像中目标区域的目标分割结果。采用本方法能够解决对于病理图像或对于其他图像分割的准确性低的问题。

    病理图像分割方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116342628B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310633451.8

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请涉及一种病理图像分割方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取预设的待分割染色病理图像;其中,待分割染色病理图像携带有针对目标区域的第一颜色特征信息;根据待分割染色病理图像以及第一颜色特征信息,得到染剂引导信息;将待分割染色病理图像输入至预先训练的目标图像分割模型,得到待分割染色病理图像对应的初始特征提取信息,并将染剂引导信息和初始特征提取信息进行拼接处理,得到拼接特征信息;将拼接特征信息输入至目标图像分割模型中的特征卷积层进行特征提取处理,得到针对待分割染色病理图像中目标区域的目标分割结果。采用本方法能够解决对于病理图像或对于其他图像分割的准确性低的问题。

    组织状态分析系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118644477A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411104179.5

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本申请涉及一种组织状态分析系统。所述组织状态分析系统包括图像分割模块,用于对预设区域内第一切片图像与第二切片图像进行图像分割,分别得到多个第一小块图像和多个第二小块图像;特征提取模块,用于分别对多个所述第一小块图像进行图像特征提取,得到图像特征;分别对多个所述第二小块图像进行结构特征提取,得到结构特征;超图构建模块,用于分别基于所述图像特征和所述结构特征,得到第一超图和第二超图;特征融合模块,用于对所述第一超图和所述第二超图进行多尺度融合,得到多尺度融合特征;结果预测模块,用于基于所述多尺度融合特征,得到组织状态分析结果。采用本方法能够提高辅助预测准确率。

    表格数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN120030162A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510519701.4

    申请日:2025-04-24

    Abstract: 本申请涉及一种表格数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该表格数据抽取方法包括:根据预设的第一大语言模型和第二大语言模型,确定各样本文档中的多个典型表格;其中,第一大语言模型用于对每个样本文档中的样本表格进行表格抽取,第二大语言模型用于基于表格抽取结果确定各样本文档中的多个典型表格;确定各典型表格中与目标文档中待抽取表格相匹配的目标典型表格;在目标典型表格关联有格式修正信息时,基于格式修正信息对待抽取表格进行修正;基于修正后待抽取表格的格式,对待抽取表格进行表格抽取,得到待抽取表格中的表格数据。通过本申请,解决了针对复杂表格数据的精细抽取效果不佳的问题,实现了复杂表格数据的精细抽取。

    组织状态分析系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118644477B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411104179.5

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本申请涉及一种组织状态分析系统。所述组织状态分析系统包括图像分割模块,用于对预设区域内第一切片图像与第二切片图像进行图像分割,分别得到多个第一小块图像和多个第二小块图像;特征提取模块,用于分别对多个所述第一小块图像进行图像特征提取,得到图像特征;分别对多个所述第二小块图像进行结构特征提取,得到结构特征;超图构建模块,用于分别基于所述图像特征和所述结构特征,得到第一超图和第二超图;特征融合模块,用于对所述第一超图和所述第二超图进行多尺度融合,得到多尺度融合特征;结果预测模块,用于基于所述多尺度融合特征,得到组织状态分析结果。采用本方法能够提高辅助预测准确率。

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