一种适用于云数据中心网络的数据疏散方法及系统

    公开(公告)号:CN112202688A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010999547.2

    申请日:2020-09-22

    申请人: 临沂大学

    摘要: 本公开提出了一种适用于云数据中心网络的数据疏散方法及系统,包括:根据灾难扩散特点划分时隙,根据数据中心状态变化切换时隙;在每个时隙内进行两阶段的优化,安全数据中心选择及多个并行疏散流的带宽时变调度,获得数据疏散方案;其中,安全数据中心选择时以最小化所有疏散任务的路由跳数和疏散数据的乘积的总和为目标;多个并行疏散流的带宽时变调度时以最大化所有疏散任务分配到带宽的总和为目标。在安全数据中心的选择阶段兼顾路由跳数和疏散数据量等因素,能够更好地减少数据疏散的时延;利用基于标记的疏散路由时变搜索方法提高了带宽分配的公平性,能够更好地支持个性化比例的带宽分配。

    基于多目标优化的云数据中心灾后快速疏散方法及系统

    公开(公告)号:CN112434840A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011144863.8

    申请日:2020-10-23

    申请人: 临沂大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本公开提出了基于多目标优化的云数据中心灾后快速疏散方法及系统,包括:在云数据中心处于灾害时,将云数据中心灾后疏散的传输优化归约为多目标优化问题,即将总疏散流量最大化归约为第一个优化目标,以带宽分配比例偏差最小化归约为第二个优化目标;设定每个目标的奖励向量,利用基于启发式信息的标记搜索寻找疏散路径集,调整带宽分配以减小带宽比例与数据量比例之间的偏差,通过多目标强化学习方法获得最优解,得到云数据中心灾后疏散方案。同时考虑了最大化总疏散流量和最小化带宽分配偏差,能够进一步提高网络传输能力的利用效率。