基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法

    公开(公告)号:CN115661001B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211597538.6

    申请日:2022-12-14

    Applicant: 临沂大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法,属于图像处理技术领域。其包括以下步骤:对相关的煤岩图像进行筛选;对数据集图像进行预处理操作,包括以下具体过程:将图像由RGB三通道转换到灰度图像;将图像放缩到同样的大小尺寸以便后续处理及训练;通过随机裁剪、旋转操作增强数据集;将预处理过后的数据导入CABGAN网络中进行训练:对训练后的图像得到的暗光增强生成器固定参数,从而得到煤岩图像增强模型。本发明采用单通道的机制,减少了三分之二的参数量,极大的提升了效率。同时在单通道舍弃颜色信息的同时也舍弃了大部分噪音信息,即达到更好的降噪效果。

    基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法

    公开(公告)号:CN115661001A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211597538.6

    申请日:2022-12-14

    Applicant: 临沂大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法,属于图像处理技术领域。其包括以下步骤:对相关的煤岩图像进行筛选;对数据集图像进行预处理操作,包括以下具体过程:将图像由RGB三通道转换到灰度图像;将图像放缩到同样的大小尺寸以便后续处理及训练;通过随机裁剪、旋转操作增强数据集;将预处理过后的数据导入CABGAN网络中进行训练:对训练后的图像得到的暗光增强生成器固定参数,从而得到煤岩图像增强模型。本发明采用单通道的机制,减少了三分之二的参数量,极大的提升了效率。同时在单通道舍弃颜色信息的同时也舍弃了大部分噪音信息,即达到更好的降噪效果。

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