公开(公告)号：CN117315595A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202210686027.5

申请日：2022-06-16

Applicant: 丰田自动车株式会社 ,  清华大学

Inventor： 张新钰 ,  李志伟 ,  刘华平 ,  高鑫 ,  田驰

IPC: G06V20/54 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种基于门控图神经网络的对象重识别方法及电子设备，该方法包括：对多个样本图像进行特征提取，以获取样本图像的特征信息；基于多个所述样本图像构建知识图；将知识图导入门控图神经网络，并将样本图像的特征信息输入门控图神经网络进行迭代训练；将待识别图像的特征信息输入训练完成的门控图神经网络，通过门控图神经网络基于知识图和权重，确定待识别图像中待识别对象与知识图中各节点所表示的类型之间的第一相似度，以对待识别图像中的待识别对象进行重识别。该方法能够实现在相似类别之间转移类别的原型表示，能够加快迭代训练的进度，即使用于训练的样本数量较少，也能够使门控图神经网络形成较高的准确率。