公开(公告)号：CN113326931B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202110220777.9

申请日：2021-02-26

Applicant: 丰田自动车株式会社 ,  国家信息及自动化研究院

Inventor： 格布里尔·欧斯梅兹奥瑞 ,  厄兹古尔·额肯特 ,  克里斯蒂安·劳吉尔

IPC: G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 将利用源域的经标记的图像训练的初始模型适配到适配模型的方法，其包括：将初始模型复制到适配模型中；将适配模型划分成编码器部分和第二部分，其中，该第二部分配置为处理从所述编码器部分输出的特征；在固定所述第二部分的参数并使以下两个距离的函数最小化的同时使用源域和目标域的图像(xs)将所述适配模型适配到目标域：初始模型和适配模型的编码器的输出的源域的特征之间的距离；以及测量针对源域的图像和目标域的图像获得的特征的概率之间的分布距离的距离。

公开(公告)号：CN113326931A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110220777.9

申请日：2021-02-26

Applicant: 丰田自动车株式会社 ,  国家信息及自动化研究院

Inventor： 格布里尔·欧斯梅兹奥瑞 ,  厄兹古尔·额肯特 ,  克里斯蒂安·劳吉尔

IPC: G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 将利用源域的经标记的图像训练的初始模型适配到适配模型的方法，其包括：将初始模型复制到适配模型中；将适配模型划分成编码器部分和第二部分，其中，该第二部分配置为处理从所述编码器部分输出的特征；在固定所述第二部分的参数并使以下两个距离的函数最小化的同时使用源域和目标域的图像(xs)将所述适配模型适配到目标域：初始模型和适配模型的编码器的输出的源域的特征之间的距离；以及测量针对源域的图像和目标域的图像获得的特征的概率之间的分布距离的距离。