电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法

    公开(公告)号:CN112825167B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202011202080.0

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 提供一种电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法。电池管理系统具备控制装置(210)和存储装置(220)。存储装置(220)有存储至少一个已学习神经网络。已学习神经网络具备受理对在预先确定的像素数量的区域中描绘了二次电池的预定CCV波形(CCV充电波形或者CCV放电波形)的图像中的各像素的数值进行表示的输入数据的输入层,构成为当输入数据被输入到输入层时,输出二次电池的满充电容量。控制装置(210)构成为通过将关于对象电池取得的输入数据输入到已学习神经网络的输入层,推定对象电池的满充电容量。

    电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法

    公开(公告)号:CN112825167A

    公开(公告)日:2021-05-21

    申请号:CN202011202080.0

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 提供一种电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法。电池管理系统具备控制装置(210)和存储装置(220)。存储装置(220)有存储至少一个已学习神经网络。已学习神经网络具备受理对在预先确定的像素数量的区域中描绘了二次电池的预定CCV波形(CCV充电波形或者CCV放电波形)的图像中的各像素的数值进行表示的输入数据的输入层,构成为当输入数据被输入到输入层时,输出二次电池的满充电容量。控制装置(210)构成为通过将关于对象电池取得的输入数据输入到已学习神经网络的输入层,推定对象电池的满充电容量。

    颜料取向估计方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102365548A

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN201080014655.4

    申请日:2010-03-18

    CPC classification number: G01N33/32

    Abstract: 设定在施加涂料(12)时的颜料(11)的取向;以及基于在所述涂料的干燥过程中所述涂料(12)沿涂层的厚度方向的收缩速率梯度,计算在从施加所述涂料时起经过了预定的时间段时的时刻(t)的所述颜料(11)的取向。由此,通过将颜料(11)被分散在涂料(12)中的状态假定为在粘性流体中存在回转椭圆体的状态并应用其中在流体中存在的回转椭圆体由于流体的流动的速度差而旋转的运动模型,来估计依赖于涂料的特性和涂饰条件的颜料(11)的取向。

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