公开(公告)号：CN110783644B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201910697639.2

申请日：2019-07-30

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 泉纯太 ,  三井正彦 ,  八十岛珠仁 ,  涩谷康太郎

IPC: H01M10/42 ,  H01M10/54 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  G06N3/04

Abstract: 提供一种电池信息处理系统、二次电池的容量推定方法、电池组及其制造方法。已学习的神经网络模型是基于满充电容量处于基准范围内的多个模块的奈奎斯特图进行了学习的神经网络模型。处理系统(200)通过将从模块(M)的奈奎斯特图提取的至少一个特征量作为说明变数的判别分析，判别模块(M)属于满充电容量处于基准范围内的第1组群、和满充电容量处于基准范围外的第2组群中的哪一个。处理系统(200)在判别为模块(M)属于第1组群的情况下，使用已学习的神经网络模型推定模块(M)的满充电容量。

公开(公告)号：CN110783644A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910697639.2

申请日：2019-07-30

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 泉纯太 ,  三井正彦 ,  八十岛珠仁 ,  涩谷康太郎

IPC: H01M10/42 ,  H01M10/54 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  G06N3/04

Abstract: 提供一种电池信息处理系统、二次电池的容量推定方法、电池组及其制造方法。已学习的神经网络模型是基于满充电容量处于基准范围内的多个模块的奈奎斯特图进行了学习的神经网络模型。处理系统(200)通过将从模块(M)的奈奎斯特图提取的至少一个特征量作为说明变数的判别分析，判别模块(M)属于满充电容量处于基准范围内的第1组群、和满充电容量处于基准范围外的第2组群中的哪一个。处理系统(200)在判别为模块(M)属于第1组群的情况下，使用已学习的神经网络模型推定模块(M)的满充电容量。

公开(公告)号：CN110780202A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910669371.1

申请日：2019-07-24

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 泉纯太 ,  三井正彦 ,  八十岛珠仁 ,  涩谷康太郎

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/387 ,  G01R31/389 ,  G06N3/02 ,  H01M10/54

Abstract: 本公开涉及电池信息处理系统、二次电池的容量推定方法、电池组以及该电池组的制造方法。电池信息处理系统(200)对用于推定模块(M)的满充电容量的信息进行处理。电池信息处理系统(200)具备：存储装置(220)，其存储已学习的神经网络模型；和解析装置(230)，其使用已学习的神经网络模型，根据模块(M)的交流阻抗测定结果推定二次电池的满充电容量。已学习的神经网络模型包括输入层(x)，所述输入层(x)被提供推定用图像的各像素的数值的输入层(x)，所述推定用图像是在预先确定的像素数的区域描绘了表示模块(M)的交流阻抗测定结果的奈奎斯特图而得到的图像。