公开(公告)号：CN117315711A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310732463.6

申请日：2023-06-20

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 小堀训成 ,  拉雅·萨伊尼

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开涉及学习方法、重识别装置、重识别方法、记录介质。在本公开的重识别方法中，机器学习模型包括：分别依次连接的多个特征提取层；以及分别与多个特征提取层中的任一个连接的多个嵌入层。本公开的重识别方法包括：获取映现特定的对象的第一图像数据和第二图像数据；将第一图像数据和第二图像数据作为机器学习模型的输入来获取多个第一输出数据和多个第二输出数据；计算多个第一输出数据的每一个与多个第二输出数据的每一个之间的多个距离；鉴于多个距离中的规定数量以上的距离为规定的阈值以下，视为映现于第一图像数据的特定的对象与映现于第二图像数据的特定的对象相同。