公开(公告)号：CN117194888A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310656448.8

申请日：2023-06-05

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 竹内伸一 ,  田端淳 ,  大窪光夫 ,  则竹真吾 ,  村上亮 ,  柳川涼

IPC: G06F18/10 ,  G01H17/00 ,  G01M17/007 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开提供异响发生因素确定方法以及异响发生因素确定装置。在特性校正处理中，根据取得的机型信息校正通过声音信号取得处理取得的声音信号，从而使所取得的声音信号的频率特性接近学习用声音信号的频率特性。在变量取得处理中，通过将校正后的声音信号输入到映射，取得从映射输出的变量。在因素确定处理中，根据通过变量取得处理取得的变量，确定麦克风所感知到的声音的发生因素(图5)。

公开(公告)号：CN117316176A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310747216.3

申请日：2023-06-25

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 竹内伸一 ,  田端淳 ,  则竹真吾 ,  村上亮 ,  柳川凉

IPC: G10L25/03 ,  G10L25/27 ,  G10L25/48 ,  H04L41/16

Abstract: 作为学习对象的映射是以声音信号为输入变量、输出表示车辆中的声音的产生原因的变量的学习模型。映射的学习方法包括信号修正处理和更新处理，信号修正处理是通过对声音信号叠加噪声信号来对该声音信号进行修正的处理，更新处理是通过机器学习对映射进行更新的处理，在该机器学习中，将通过信号修正处理修正后的声音信号作为训练数据、并且将与该声音信号成组的声音的产生原因作为教师数据。