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公开(公告)号：CN119027671B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411484826.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢结构桥梁锈蚀病害语义分割方法、装置、设备及介质，涉及桥梁病害检测技术领域，该方法包括获取锈蚀病害图片并标注生成标注图像，基于设定切割尺寸、设定切割步长，将锈蚀病害图片和标注图像均切割为设定尺寸的图像块；将改进的三分支网络结构作为语义分割算法，搭建网络模型，对网络模型进行训练；获取待预测图像并基于设定切割尺寸和设定切割步长将待预测图像切割为设定尺寸的待预测图像块，输入训练完成的网络模型得到预测结果；构建空白图像，基于预设填充拼接规则将各待预测图像块的锈蚀病害预测结果图像填充至空白图像中，完成预测结果拼接。本申请能够有效减少对硬件设备的依赖，同时还提高了对小目标区域的识别能力。
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公开(公告)号：CN119313049A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411228210.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V10/25
Abstract: 一种工序识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：其获取施工现场的施工画面图像；根据预设的区域约束模型，确定施工画面图像中的目标区域；根据预设的设备识别模型，识别施工画面图像的目标区域中的设备种类；根据连续多个施工画面图像中的所述设备种类，确定施工现场当前的施工工序。通过在获取到施工现场的施工画面图像后，率先确定施工画面图像中需要分析的目标区域，实现有效降低其他无需识别区域画面的干扰，并进一步在目标区域内利用设备识别模型识别到相关设备的设备种类，并最终根据连续多个所述施工画面图像中的所述设备种类来结合确定施工现场当前的施工工序，实现有效保障施工工序的识别准确性。
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公开(公告)号：CN118262096A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410422669.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V40/20 , G06Q50/08
Abstract: 一种小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，小目标检测方法包括：目标检测模型主干网络的StemBlock模块，对待检测图像进行下采样；目标检测模型主干网络的多Stage模块，将第一图像特征依次通过第一Stage、第二Stage、第三Stage及第四Stage进行特征提取；目标检测模型的颈部网络，将上一个注意力头的输出与下一个注意力头的初始输入进行拼接作为下一个注意力头新的输入，将最后一个注意力头的输出通过线性层进行映射得到小目标检测结果。本申请通过，对目标检测模型主干网络进行改进，使目标检测模型更加轻量化，提升计算精度和计算速度，通过注意力头级联提升目标检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号：CN117994663A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410215251.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统，基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，以及实时筛选规则和动态阈值检测出所述目标检测信息的病害类型；通过实时筛选规则可以将钢混结构、混凝土结构、钢结构桥梁病害区分开，根据桥梁类型的不同，预先排除掉该类型桥梁不存在的病害，达到降低干扰的目的，进而增加识别的准确率；通过预先判断的病害类型以得出对应的动态阈值，然后以动态阈值进行识别可以避免检测目标冗余以及误检情况的发生；从而结合专家知识以及，实时筛选规则和动态阈值进行双重筛选，以使识别过程中避免不同材料桥梁的病害类型，不同位置病害类型所产生的干扰。
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公开(公告)号：CN118823330B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411293201.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
Inventor： 钟继卫 , 孙鹤鸣 , 周功建 , 王戒躁 , 王亚飞 , 李成 , 赵训刚 , 刘阳 , 童逸阳 , 许钊源 , 程康宁 , 梅晓腾 , 李瑞昌 , 姜玉印 , 杨宇 , 姚金鑫 , 舒昕 , 杜君 , 舒海华
Abstract: 一种伸缩缝装置病害检测方法、系统、设备及可读存储介质，涉及桥梁健康监测技术领域，包括当通过第一目标检测模型检测到前置车载摄像装置所拍摄的第一图像中存在目标伸缩缝装置时，基于目标伸缩缝装置在第一图像出现的初始时间以及在后置车载摄像装置所拍摄的第二图像中出现的终止时间获取目标加速度振动信号；根据目标加速度振动信号确定目标伸缩缝装置的平顺性状态；通过第二目标检测模型对第二图像进行病害识别，以生成病害识别结果；将平顺性状态和病害识别结果作为目标伸缩缝装置的病害检测结果。通过本申请，有效提升了伸缩缝装置的病害检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN117830260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868192.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
Abstract: 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质，混凝土表面气泡率计算方法包括：获取待检测图片；使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡，并确定气泡位置；使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割，统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量，将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别，统计气泡类别的像素数量；使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量，得到混凝土表面气泡率。通过本申请，能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率，且计算出的气泡率准确性高，首先通过粗略分割模型确定气泡语义，然后把气泡语义赋予给了精细分割模型，能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号：CN117635569A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311625214.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种钢筋骨架质量检测方法，包括：获取待检测的多层钢筋骨架图像；对钢筋骨架图像进行处理，以获取单层深度图像；基于单层深度图像，建立检测钢筋绑扎交点的检测模型；将单层深度图像输入检测模型，以确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距。本申请提供一种钢筋骨架质量检测方法，通过获取待检测的多层钢筋骨架图像并处理为单层深度图像；再根据单层深度图像建立的检测钢筋绑扎交点的检测模型确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距，只需人工采集数据，即可自动计算出钢筋骨架绑扎间距和数量，进而实现预制构件钢筋骨架质量检查自动化，提高钢筋骨架质量检测效率，避免人为因素对钢筋骨架质量检测的影响，降低错误率，避免耗费大量人工。
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公开(公告)号：CN118941569B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411438407.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种混凝土结构桥梁破损和露筋病害检测量化方法及装置，涉及桥梁病害检测量化和图像处理技术领域，该方法包括构建混凝土破损和露筋的病害样本库；基于目标检测算法，构建多尺度多分支混凝土病害检测网络；在构建的多尺度多分支混凝土病害检测网络中引入结合IoU和IoG的损失函数；进行目标对象的病害检测，并采用基于区域的目标检测评估方式，通过聚类算法进行检测框聚类；对检测得到的病害位置进行分割，并计算得到病害的像素尺寸；通过相机标定技术和三维测量技术完成像素尺寸到现实世界实际尺寸的转换。本申请能够在保证准确检测的基础上，实现较高准确率的分割量化，实现混凝土结构桥梁破损和露筋病害的智能检测。
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公开(公告)号：CN119027671A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411484826.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢结构桥梁锈蚀病害语义分割方法、装置、设备及介质，涉及桥梁病害检测技术领域，该方法包括获取锈蚀病害图片并标注生成标注图像，基于设定切割尺寸、设定切割步长，将锈蚀病害图片和标注图像均切割为设定尺寸的图像块；将改进的三分支网络结构作为语义分割算法，搭建网络模型，对网络模型进行训练；获取待预测图像并基于设定切割尺寸和设定切割步长将待预测图像切割为设定尺寸的待预测图像块，输入训练完成的网络模型得到预测结果；构建空白图像，基于预设填充拼接规则将各待预测图像块的锈蚀病害预测结果图像填充至空白图像中，完成预测结果拼接。本申请能够有效减少对硬件设备的依赖，同时还提高了对小目标区域的识别能力。
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