-
公开(公告)号：CN105303197B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510765235.4
申请日：2015-11-11
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的车辆跟车安全自动评估方法，包括采集数据，对获取的数据进行数据清洗，保留符合要求的数据，将数据标准化规整到同一数据集D中，对清洗后的数据提取建模所需特征特征字段，根据事故记录和相关监控数据，从清洗规整后的数据中提取出用于机器学习的建模数据M，将M集按给定比例随机抽分为两个子集MT与ME，MT用于模型训练，ME用于模型性能验证测试，采用监督分类的机器学习算法，利用训练数据MT进行建模学习，用ME数据验证所获模型性能，计算相关混淆矩阵和模型分类精度，记录与比较每次结果，选出一个最优模型，使用该最优模型对数据集D中所有记录逐条自动评估，将结果追加到数据集D并输出结果。
Search Results
1
records
(took 0.037 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
