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公开(公告)号:CN119249080A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411283054.3
申请日:2024-09-13
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F17/16 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的云计算资源负载预测,该方法包括:获取负载数据,并对负载原始数据进行预处理;将预处理后的负载数据输入构建好的VBC‑GAN的预测模型中,得到负载预测结果;根据负载预测结果对云计算资源进行有效地调整,满足客户需求的同时达到自身效益的最大化;本发明能够有效地捕捉负载数据间的深层隐含关系、减少噪声的影响同时避免了模型退化的现象,提高了负载预测精度等问题,这对云计算资源调度具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN111598121A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010245913.5
申请日:2020-03-31
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种机柜设备检测方法,包括模型训练阶段和检测阶段;在模型训练阶段,通过实现机柜信息构建模块、设备信息构建模块以及机柜设备检测模型训练模块,输出结构化机柜信息和结构化设备信息,建立基于深度学习的机柜设备检测模型训练器;在检测阶段,通过实现机柜信息模块、设备信息模块以及机柜设备检测模型推理模块,建立基于深度学习的机柜设备检测推理器;通过机柜设备检测推理器输出机柜设备检测结果,机柜设备检测结果包括机柜设备位置与设备识别。相较于现有技术,本方法的检测准确率高、识别速度快、适用性强且模型可动态迭代更新。
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