公开(公告)号：CN114117292A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111298638.4

申请日：2021-11-04

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 陈大海 ,  张冰 ,  徐浩 ,  葛卫春

IPC: G06F16/958 ,  G06F16/953 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明提供了一种互联网大数据分析提取方法，包括：步骤1、根据数据的特点，将数据对象划分为不同的部分和类型，得到所要提取的数据范围；步骤2、建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各参数，然后评价回归模型是否能够拟合实测数据，如果能够拟合，则根据自变量作进一步缩小所要提取的数据范围；步骤3、根据数据的特征属性将数据分成两个以上聚合类，每一个聚合类中的元素具有相同的特性，对所要抓取的数据进行分组；步骤4、采用相似匹配法来计算两个数据的相似程度；步骤5、用词频作为统计指标，表明数据所反馈的数据段信息；步骤6、得到数据分析结果。本发明利用基于嵌入映射的表征学习算法自动完成，计算效率高。

公开(公告)号：CN114117292B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111298638.4

申请日：2021-11-04

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 陈大海 ,  张冰 ,  徐浩 ,  葛卫春

IPC: G06F16/958 ,  G06F16/953 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明提供了一种互联网大数据分析提取方法，包括：步骤1、根据数据的特点，将数据对象划分为不同的部分和类型，得到所要提取的数据范围；步骤2、建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各参数，然后评价回归模型是否能够拟合实测数据，如果能够拟合，则根据自变量作进一步缩小所要提取的数据范围；步骤3、根据数据的特征属性将数据分成两个以上聚合类，每一个聚合类中的元素具有相同的特性，对所要抓取的数据进行分组；步骤4、采用相似匹配法来计算两个数据的相似程度；步骤5、用词频作为统计指标，表明数据所反馈的数据段信息；步骤6、得到数据分析结果。本发明利用基于嵌入映射的表征学习算法自动完成，计算效率高。