一种用于数据中心空调系统的调优系统

    公开(公告)号:CN114114995A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111301299.0

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于数据中心空调系统的调优系统,该系统以制冷系统数据为纽带包括:数据采集模块、数据存储模块、数据监视模块、数据处理模块、数据接收及发布模块、数据展示模块;运行时,数据采集模块收集制冷系统数据,数据存储模块进行汇总;运行时,数据监视模块监视各模块内数据异常情况,提供设备健康度和安全报警显示;运行时,数据处理模块负责建模和系统寻优;运行时,数据展示模块按要求整理数据,展示各项指标等;运行时,数据接收及发布模块自动下发制冷设备调优参数实现节能,同时实时采集设备运行参数。本发明能够实现动态调参、设备健康度诊断,在保障制冷设备寿命的基础上降低制冷系统能耗。

    一种数据中心用冷凝散热系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115734579A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211472150.3

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种数据中心用冷凝散热系统,包括冷源单元、水系统管路以及一个以上的水冷蒸发单元,冷源单元包括一个以上的蒸发冷凝冷水机组以及一个风冷冷水机组,各蒸发冷凝冷水机组以及风冷冷水机组均并联设置且分别都与水系统管路连通;一个以上的水冷蒸发单元分别都与水系统管路连通;冷却水从冷源单元流出,经水系统管路输送至水冷蒸发单元换热升温,换热后的冷却水再经由水系统管路返回至冷源单元换热降温;该系统具有蒸发冷却模式和混合冷却模式,在蒸发冷却模式下充分利用室外自然冷源;在混合冷却模式下,保障全年节能运行;通过环管管路满足在线检修更换条件;通过设置水氟换热器,结合存量机房的风冷精密空调末端,降低改造成本。

    基于冷塔自然冷却的数据中心多级冷却系统

    公开(公告)号:CN114269127A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111647789.6

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开一种基于冷塔自然冷却的数据中心多级冷却系统,冷却系统末端利用液冷冷却单元带走服务器芯片发热量,同时行级冷却模块用来消除扩散到机房环境内的热量。与传统机房风冷却技术相比多级并相互独立冷却模式既能精确的将机房内芯片发热源的热量带走,又能维持机房内环境温度在合理舒适的范围。冷塔在数据中心全年冷却过程中作为冷源,一方面给机房内液冷服务器提供冷水,另一方面通过内置冷凝器在夏季和过渡季节充分利用冷塔排风提高机行级冷却模块所用压缩制冷、氟泵制冷的冷却效率。同时,冷塔内设置双布水器,分别置于冷凝器上下方,在冬季仅通过切换水管阀门就能实现冷凝器对进入冷塔的水进行加热,解决了冷塔冬季防冻的问题。

    一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法

    公开(公告)号:CN118052677A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410099473.5

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法,包括:以当前所在的园区作为基点,采集园区内所有生产活动数据,并识别碳排放源;采集园区内影响碳排放的因素及数据;根据核算边界判断条件,确定园区每种碳排放源的碳排放类型;基于碳排放源和碳排放类型,匹配对应的碳核算公式,计算并获取每种碳排放类型所产生的碳排放量以及总碳排放量;根据碳排放量和影响碳排放的因素及数据,结合时间信息,形成碳排放活动数据库;构建RNN碳排放预测模型,并基于碳排放活动数据库,对该碳排放预测模型进行训练;根据训练好的RNN碳排放预测模型,预测园区碳排放量,用于对园区生产进行指导。

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