公开(公告)号：CN114878934A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210392230.1

申请日：2022-04-14

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 刘露 ,  任杰 ,  周斌 ,  徐啸峰 ,  唐子元 ,  范洪兵 ,  洪亮 ,  沈轩 ,  余超 ,  李元义

IPC: G01R31/00 ,  G01R35/04 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明提供了一种电能耗数据异常预警方法，包括：对企业内部的电表建立空间关联关系；通过智能采集器获取每个电表的实时数据并上报至平台；根据预设指标阈值判断实时数据是否为电能耗异常数据；若是，将电表本周期的电能示数与电表上周期的电能示数做差，得到电表的本期用电量；根据电表的空间关联关系和本期用电量，获得非固定业务异常概率；根据非固定业务异常概率进行电能耗数据的分级异常预警。相较于现有技术，本方法提高异常判定的准确度，减少误判，能够提醒企业用户及时排查异常，纠正数据。

公开(公告)号：CN113177039B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202110459021.X

申请日：2021-04-27

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 张家健 ,  万修远 ,  王佳晓 ,  朱晨鸣 ,  周斌 ,  李元义

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种基于数据融合的数据中心数据清洗系统，其中系统包括用户操作管理模块、数据融合模块、中间件模块、清洗中心模块、kettle集群模块、数据存储模块，系统对数据的清洗将是集中的、统一的，有效避免分散式版本不统一的问题，同时对数据的采集将是非阻断的，大幅提高采集的效率，缓解中心系统的压力，而且所述的方法可以充分利用专业的清洗工具，降低数据清洗开发成本，并且采用分布式部署方式，进行分布式清洗处理，有效保障了性能。

公开(公告)号：CN113177039A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110459021.X

申请日：2021-04-27

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 张家健 ,  万修远 ,  王佳晓 ,  朱晨鸣 ,  周斌 ,  李元义

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种基于数据融合的数据中心数据清洗系统，其中系统包括用户操作管理模块、数据融合模块、中间件模块、清洗中心模块、kettle集群模块、数据存储模块，系统对数据的清洗将是集中的、统一的，有效避免分散式版本不统一的问题，同时对数据的采集将是非阻断的，大幅提高采集的效率，缓解中心系统的压力，而且所述的方法可以充分利用专业的清洗工具，降低数据清洗开发成本，并且采用分布式部署方式，进行分布式清洗处理，有效保障了性能。