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公开(公告)号：CN117992826A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410113622.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06F16/35 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种案件分类方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待分类的案件；对案件中的图像和文本进行特征提取，得到第一图像特征和第一文本特征；使用预训练的分类网络对第一图像特征和第一文本特征进行处理，得到对案件的分类结果；分类网络包括双注意力模块、特征融合模块和分类模块，双注意力模块用于根据第一图像特征和第一文本特征对第一图像特征和第一文本特征进行交叉注意力学习，得到第二图像特征和第二文本特征，特征融合模块用于对第二图像特征和第二文本特征进行融合，得到融合特征，分类模块用于根据融合特征得到对案件的分类结果。由此，可以提取得到更为充分的特征，从而可以提高分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119294623B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411837391.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标管理设备的目标特征对应的历史数据；将所述历史数据分解为趋势子序列数据、季节子序列数据以及随机子序列数据；通过预训练的指数平滑模型对所述趋势子序列数据进行预测，得到趋势预测数据；根据所述季节子序列数据的周期特征，确定季节预测数据；通过预训练的长短期记忆模型对所述随机子序列数据进行预测，得到随机预测数据；根据所述趋势预测数据、所述季节预测数据、以及所述随机预测数据，确定所述目标特征的目标预测数据。
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公开(公告)号：CN119294623A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411837391.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标管理设备的目标特征对应的历史数据；将所述历史数据分解为趋势子序列数据、季节子序列数据以及随机子序列数据；通过预训练的指数平滑模型对所述趋势子序列数据进行预测，得到趋势预测数据；根据所述季节子序列数据的周期特征，确定季节预测数据；通过预训练的长短期记忆模型对所述随机子序列数据进行预测，得到随机预测数据；根据所述趋势预测数据、所述季节预测数据、以及所述随机预测数据，确定所述目标特征的目标预测数据。
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公开(公告)号：CN115457046A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110636893.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 申浩
Abstract: 本发明提供一种裂缝图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，裂缝图像分割方法，包括：生成器获取裂缝图像，并基于所述裂缝图像，得到裂缝图像特征；将所述裂缝图像特征进行多层下采样处理，得到多层下采样特征；将所述多层下采样特征进行多层上采样处理并融合，得到所述裂缝图像的联合特征；基于所述联合特征，得到所述裂缝图像的分割结果。本发明提供的裂缝图像分割方法，可以解决现有技术中裂缝图像分割的成本高以及准确性低的缺陷，实现以较低的成本提高裂缝图像的分割结果的准确性。
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