一种超分辨率图像重建模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116703715A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210167704.2

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本申请公开一种超分辨率图像重建模型的训练方法及装置,该方法包括:获取训练数据集;训练数据集包括图像对,图像对包括第一图像及其对应的第二图像,第一图像的分辨率大于第二图像的分辨率;将第二图像输入超分辨率图像重建模型,得到第三图像;基于第一图像与第三图像定义损失函数;当不满足训练停止条件时,基于损失函数调整超分辨率图像重建模型的模型参数;当满足训练停止条件时,得到训练好的超分辨率图像重建模型。如此,利用第一图像及其对应的第二图像,对超分辨率图像重建模型进行训练,使得重建出分辨率更高的图像,相对于通过改良硬件设施来提高图像分辨率,大大降低训练成本,极大缩短训练时长,且具备一定提升空间。

    数据处理方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116521051A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210068321.X

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及装置,涉及区块链技术领域。该方法包括:将目标联盟链上的目标数据分片存储在不同的数据片区,并确定数据片区的片区编号;根据预设迁移规则,确定目标联盟链的节点编号与片区编号的编号映射表;根据编号映射表,确定片区编号对应的目标节点编号;将片区编号对应的分片数据,迁移至目标节点编号对应的数据片区;其中,数据片区与目标联盟链的节点一一对应。本申请实施例提供的数据处理方法及装置,通过将目标数据分片存储在不同的节点,使得攻击者攻破单一节点无法获取全量账本数据,对分片后的数据进行迁移,使得攻击者无法得知某条关键链上数据存储在哪个节点上,从而提高联盟链架构区块链节点数据访问安全性。

    身份认证方法、装置、电子设备与存储介质

    公开(公告)号:CN115376170A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110535172.9

    申请日:2021-05-17

    Inventor: 于冬梅 李铎

    Abstract: 本发明提供一种身份认证方法、装置、电子设备与存储介质,所述方法包括:获取待认证的用户的人脸图像,对所述人脸图像进行人脸认证;当人脸认证通过后,向所述用户提供认证信息,获取所述用户口述所述认证信息对应口令时的人脸视频;基于方言模型中与所述口令对应的样本唇语特征,对所述人脸视频进行唇语认证,所述方言模型对应所述用户的所属地域。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质,通过将人脸认证与唇语认证相结合,提高了身份认证的安全性,并且,根据用户所属地域对应的方言模型进行唇语认证,解决了不同地域语言的差异性问题,提升了唇语认证的成功率和准确率,进而提升了身份认证的成功率和准确率。

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