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公开(公告)号：CN120011640A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510104507.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于时空轨迹特征的商圈推荐方法、装置、设备、介质及产品，涉及商圈推荐技术领域，包括：基于时空大模型，根据手机信令数据生成用户动态轨迹表征以及区域动态轨迹表征；根据所述用户动态轨迹表征构建用户多源特征，以及根据所述区域动态轨迹表征构建区域多源特征；将所述用户多源特征输入双塔推荐模型的用户塔中得到用户表征向量，以及将所述区域多源特征输入双塔推荐模型的区域塔中得到区域表征向量；根据所述用户表征向量以及所述区域表征向量，确定商圈推荐结果。本申请能够解决传统商圈推荐方案的推荐结果不够精准的技术问题，从而向用户推荐合适的商圈。
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公开(公告)号：CN119316808A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411570571.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/02 , H04W4/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种出行轨迹识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，包括：根据用户的终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征；根据驻留段和交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列；基于目标轨迹识别模型根据目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别；通过上述方式，根据用户的终端信令数据获取轨迹记录数据，然后根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征，再生成真实交通工具出行分布的用户轨迹序列，并且对于交通工具这种复杂不规则的出行序列，采用学习能力和拓展性极强的目标轨迹识别模型进行出行轨迹的识别，减少了交通工具出行轨迹识别对数据的依赖，从而能够有效提高识别出行轨迹的准确性。
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公开(公告)号：CN120011766A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510104128.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/237 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度时空预训练大模型的任务预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，包括：基于多尺度空间格网划分结果，将时空轨迹点转化为时空轨迹文本；基于所述时空轨迹文本以及预训练语言模型，构建时空预训练大模型，其中，所述预训练语言模型包括多个编码单元，所述编码单元包括多头注意力模块、残差模块、标准化模块以及前馈神经网络模块；将目标用户的目标时空轨迹文本输入所述时空预训练大模型中，得到目标用户表征；将所述目标用户表征输入下游任务预测模型中，输出下游任务预测信息。本申请能够解决难以将用户表征应用到用户画像类及出行方式类任务上的技术问题，从而能够确保下游任务的准确预测。
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公开(公告)号：CN119513220A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411571639.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于信令数据的路网自动更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及路网更新技术领域，包括：获取用户信令轨迹，并将用户信令轨迹映射到规则格网上，得到预设特征合成图像；使用深度学习模型对预设特征合成图形进行道路中心线提取，得到轨迹路网；基于轨迹路网进行道路筛选，得到目标新增道路；通过目标新增道路和所述轨迹路网对现有道路进行挂接，完成路网自动更新，融合信令大数据和深度卷积网络的路网提取模型，自适应提取不同流量的道路，实现了新增道路与现有道路的自动挂接，替代了通过人工操作实现道路挂接的环节，大幅提升路网更新效率。同时，实现了路网挂接的矢量问题精细检查，保证路网质量的稳定性。
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