公开(公告)号：CN115878391A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202111151646.6

申请日：2021-09-29

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 滕滨 ,  张琳 ,  周可 ,  项全 ,  阮前 ,  郭志斌 ,  胡建村

IPC: G06F11/22

Abstract: 本发明提供一种磁盘异常的检测方法及装置。所述方法包括：根据磁盘的磁盘保护SMART信息构建二维磁盘SMART状态特征；将磁盘的型号特征和二维磁盘SMART状态特征输入训练后的异常检测模型，得到磁盘的异常检测结果；其中，所述异常检测模型为通过磁盘健康样本训练得到的模型。本发明提供的磁盘异常的检测方法及装置，通过将磁盘健康样本训练后的模型作为磁盘的异常检测模型，有效的解决了在使用异常样本作训练模型时样本数量不足的问题。与此同时，将磁盘的磁盘型号特征和二维磁盘SMART状态特征融合作为模型的输入，使得模型能够学习到不同型号磁盘之间的行为差异，进而能够适应多磁盘异构的数据中心使用场景。

公开(公告)号：CN115495268A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202110674237.8

申请日：2021-06-17

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 滕滨 ,  张琳 ,  周可 ,  阮前 ,  郭志斌 ,  胡建村

IPC: G06F11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种磁盘状态预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于二分类模型，确定目标磁盘的目标状态，目标状态包括健康状态和故障状态；其中，二分类模型是基于故障状态样本和健康状态样本训练获得的，故障状态样本的数量和健康状态样本的数量的比例是预设比例；故障状态样本包括原始故障样本，和，通过深度条件生成对抗网络基于所述原始故障样本生成的伪造故障样本。本发明通过生成不同型号磁盘的高质量的伪造故障样本作为原始故障状态样本的补充，可以挖掘出更多型号磁盘的故障状态样本的信息，也能更充分地利用健康状态样本的信息，可以解决异构磁盘场景下的样本不均衡问题，并缓解训练数据少时所遇到的过拟合的问题。