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公开(公告)号:CN111862040B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202010698614.7
申请日:2020-07-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及图片处理技术领域,公开了一种人像图片质量评价方法、装置、设备及存储介质。本发明中,通过基于能够实现同时对人脸区域检测和人脸关键点检测的MTCNN检测算法,从而能够快速从待评价人像图片中确定人脸大小检测和人脸角度检测所需的人脸区域框,进而大大提高了处理速度;通过采用局部对比度归一化方法对得到的人脸区域框中的人脸图像进行局部归一化处理,从而可以将人脸图像中所有相同灰度的区域均丢弃掉,只突出边缘,并保留待评价人像图片的自然场景特征,使得目标深度卷积神经网络模型能够根据局部归一化处理后的人脸图像更加快速、准确的识别出待评价人像图片的清晰度值和曝光值。
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公开(公告)号:CN115964554A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202111177819.1
申请日:2021-10-09
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L43/0876 , H04L67/54
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及存储介质,方法包括:获取在预设时长内,不同访问对象访问目标类型信息产生的行为数据,确定为第一行为数据,并获取目标对象访问目标类型信息产生的行为数据,确定为第二行为数据;基于第一行为数据,确定目标类型信息对应的全局偏好度;基于第二行为数据,确定目标类型信息对应的个体偏好度;基于全局偏好度和个体偏好度,确定目标对象对目标类型信息的实际偏好度。通过上述技术方案,提高了偏好度确定的准确性。
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公开(公告)号:CN118797429A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410210606.1
申请日:2024-02-26
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种对象识别模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取训练样本数据,训练样本数据包括多个业务对应的用户行为数据,用户行为数据用于表征用户在办理对应业务之前的行为信息;从样本数据中提取公共特征数据和独立特征数据;基于每个业务对应的特征分类器对公共特征数据和独立特征数据进行预测,得到多个特征分类器的预测结果;对多个特征分类器的预测结果进行层次分析,得到每个业务的目标业务权重;基于每个业务的目标业务权重对初始对象识别模型的模型参数进行调整,得到目标对象识别模型。本申请所提供的方案能够实现多个业务组合场景下的潜在客户的识别,提高了潜在客户识别的准确度。
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公开(公告)号:CN111862040A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010698614.7
申请日:2020-07-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及图片处理技术领域,公开了一种人像图片质量评价方法、装置、设备及存储介质。本发明中,通过基于能够实现同时对人脸区域检测和人脸关键点检测的MTCNN检测算法,从而能够快速从待评价人像图片中确定人脸大小检测和人脸角度检测所需的人脸区域框,进而大大提高了处理速度;通过采用局部对比度归一化方法对得到的人脸区域框中的人脸图像进行局部归一化处理,从而可以将人脸图像中所有相同灰度的区域均丢弃掉,只突出边缘,并保留待评价人像图片的自然场景特征,使得目标深度卷积神经网络模型能够根据局部归一化处理后的人脸图像更加快速、准确的识别出待评价人像图片的清晰度值和曝光值。
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公开(公告)号:CN119691573A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411746776.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F40/295 , G06F16/9537 , G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种家庭关系的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取第一用户的第一属性信息、第二用户的第二属性信息、第一用户和第二用户之间的通信关系,第一属性信息包括第一户籍地址,第二属性信息包括第二户籍地址;根据第一户籍地址和第二户籍地址确定第一用户和第二用户之间的户籍地址关系;利用异构图神经网络模型,基于第一属性信息、第二属性信息、户籍地址关系和通信关系识别第一用户和第二用户之间的家庭关系。根据本申请实施例的家庭关系的识别方法,能够提高识别家庭关系的准确性。
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公开(公告)号:CN116957652A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310915335.5
申请日:2023-07-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/04 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种商铺选址方法和装置,该方法包括:获取商铺选址信息和商铺类型信息;将商铺选址信息和商铺类型信息输入至商铺选址模型中,得到商铺选址评估结果;商铺选址模型的训练样本包括样本商铺类型信息、样本商铺经营相关的特征信息;样本商铺的标签信息包括样本商铺的经营状况信息;样本商铺的标签信息是基于最小编辑距离Levenshtein Distance方式计算出的第一时刻的样本商铺名称与第二时刻的样本商铺名称的相似度确定的。本发明的方法可以量化并客观的对选址结果进行评估,提升了商铺选址的客观性和准确性。
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公开(公告)号:CN112202771B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202011050487.6
申请日:2020-09-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/0677
Abstract: 本发明实施方式涉及网络安全技术领域,公开了一种网络流量检测方法、系统、电子设备和存储介质。网络流量检测方法包括:获取全局流量矩阵和局部流量矩阵;根据所述全局流量矩阵获取全局流量的第一检验统计量;根据所述全局流量的第一检验统计量检测所述网络流量是否正常;若所述网络流量异常,根据所述全局流量矩阵和所述局部流量矩阵进行异常定位。达到了无需构建正常状态的网络流量模型就可以检测网络流量是否异常同时对发生异常的区域进行定位的目的。
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公开(公告)号:CN112202771A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011050487.6
申请日:2020-09-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及网络安全技术领域,公开了一种网络流量检测方法、系统、电子设备和存储介质。网络流量检测方法包括:获取全局流量矩阵和局部流量矩阵;根据所述全局流量矩阵获取全局流量的第一检验统计量;根据所述全局流量的第一检验统计量检测所述网络流量是否正常;若所述网络流量异常,根据所述全局流量矩阵和所述局部流量矩阵进行异常定位。达到了无需构建正常状态的网络流量模型就可以检测网络流量是否异常同时对发生异常的区域进行定位的目的。
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