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公开(公告)号:CN116911888A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211690261.1
申请日:2022-12-27
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开一种消费能力预测模型的训练方法、预测方法和存储介质。所述训练方法包括:获取样本家庭的家庭数据;其中,所述家庭数据包括家庭消费业务数据、家庭成员数据、家庭消费行为数据;利用所述家庭成员数据和所述家庭消费行为数据提取所述家庭消费业务数据对应的家庭用户特征;基于所述家庭用户特征生成所述样本家庭的家庭用户画像数据;利用预设模型对所述家庭用户画像数据进行掩码处理,得到所述样本家庭对应的家庭消费样本数据;利用所述家庭消费样本数据对所述消费能力预测模型进行训练,得到训练后的消费能力预测模型。
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公开(公告)号:CN115713791A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202110959760.5
申请日:2021-08-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置及存储介质,方法包括:获取待识别人脸图像,并从待识别人脸图像中提取出全脸特征图和关键区域特征图;利用预设全脸特征提取模型,从全脸特征图中提取出全脸特征信息,并利用预设关键特征提取模型,从关键区域特征图中提取出关键区域特征信息;利用预设人脸特征提取模型,从待识别人脸图像中提取出人脸特征信息,并将人脸特征信息、全脸特征信息和关键区域特征信息融合,得到目标特征信息;利用目标特征信息进行人脸识别,得到待识别人脸图像的人脸识别结果。通过上述技术方案,提高了人脸识别的准确率。
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