网站异常流量的识别方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114039745B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202111173304.4

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种网站异常流量的识别方法,网站异常流量的识别设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:采集网站流量,并获取采集到的网站流量的流量特征;将所述流量特征输入预先训练的正向布隆过滤器模型得到第一概率,以及将所述流量特征输入预先训练的反向布隆过滤器模型得到第二概率,其中,所述第一概率为所述网站流量为未知正常流量的概率,所述第二概率为所述网站流量为未知异常流量的概率;根据所述第一概率及所述第二概率确定所述网站流量是否为异常流量。本发明旨在达成提高网站流量异常流量判定的准确性的效果。

    网络流量监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117221154A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202210629707.3

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本申请公开了一种网络流量监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:构建基于历史的多个连续的单位时长的实际参数值生成的第一序列;构建基于历史的多个间隔设定周期的单位时长的实际参数值生成的第二序列;基于第一序列和第二序列,生成前述多个连续的单位时长的预测参数值;基于第一序列和该多个连续的单位时长的预测参数值,求取该多个连续的单位时长中各单位时长的实际参数值与预测参数值的差值绝对值;基于各单位时长的差值绝对值确定目标单位时长的阈值区间。如此,可以基于历史数据动态地确定目标单位时长的阈值区间,该阈值区间精度高,进而可以有效降低流量异常监测的误报率,提高监测精度。

    网站异常流量的识别方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114039745A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111173304.4

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种网站异常流量的识别方法,网站异常流量的识别设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:采集网站流量,并获取采集到的网站流量的流量特征;将所述流量特征输入预先训练的正向布隆过滤器模型得到第一概率,以及将所述流量特征输入预先训练的反向布隆过滤器模型得到第二概率,其中,所述第一概率为所述网站流量为未知正常流量的概率,所述第二概率为所述网站流量为未知异常流量的概率;根据所述第一概率及所述第二概率确定所述网站流量是否为异常流量。本发明旨在达成提高网站流量异常流量判定的准确性的效果。

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