家庭社交网络构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113516562B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110854629.2

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种家庭社交网络构建方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据挖掘技术领域,方法包括:获取初始社区网络图;针对初始社区网络图中的每个第一节点,判断将任一第一节点加入任一第一节点的邻居社区后,邻居社区中节点数量是否大于预设节点数量;若是,则对任一第一节点进行剪枝,获得剪枝社区网络图;针对剪枝社区网络图中的每个第二节点,根据最大模块度非重叠社区发现算法,对剪枝社区网络图进行重构,获得重构社区网络图;根据重构社区网络图,获得包括多个目标用户的社区集合。本发明解决了现有技术中用户的家庭关系识别存在准确率较低的问题,实现了控制社区划分的大小,减少计算量,准确构建家庭社交网络的效果。

    内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113486250B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202110861139.5

    申请日:2021-07-28

    Inventor: 卓亚丽

    Abstract: 本发明公开了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,内容推荐方法包括:获取当前用户账号的用户通信数据,并确定所述用户通信数据中的所有好友账号,并将所述当前用户账号和所述好友账号作为目标账号;遍历各所述目标账号,采集遍历的目标账号的所有行为内容,并根据各所述行为内容构建短期内容偏好信息和长期候选推荐内容;将所述短期内容偏好信息和所述长期候选推荐内容输入至预设循环神经网络模型进行训练,得到预测概率向量;依次融合各所述目标账号对应的预测概率向量,得到所有预测概率,并推荐各所述预测概率中最大预测概率对应的行为内容。本发明提高了内容推荐的准确性。

    一种推荐产品的方法及装置

    公开(公告)号:CN110348920A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810283610.5

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明提供一种推荐产品的方法及装置,用于解决现有技术无法为未产生过评分数据的用户推荐产品的技术问题。方法包括:从产品的文本信息中提取特征词,构成特征词序列;其中,所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品,所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词;根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列,计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度,共获得M个计算结果;根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品,并将所述N个产品推荐给用户。

    跨领域推荐方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115809339A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202210779167.7

    申请日:2022-07-04

    Inventor: 卓亚丽

    Abstract: 本发明公开了跨领域推荐方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:将用户集合中的用户与项目集合中的项目基于用户历史行为数据,构建用户与项目之间的关系图;基于项目属性信息构建项目集合中项目与项目之间的知识图谱;融合所述项目与项目之间的知识图谱和所述用户与项目之间的关系图,得到跨领域协同知识图谱;基于嵌入式注意力机制和所述跨领域协同知识图谱确定域间的用户特征向量和项目特征向量,以及确定域内的用户特征向量和项目特征向量;基于所述域间的用户特征向量和项目特征向量和所述域内的用户特征向量和项目特征向量确定目标推荐项目。通过本申请的技术方案提高项目推荐的准确性。

    内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113486250A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110861139.5

    申请日:2021-07-28

    Inventor: 卓亚丽

    Abstract: 本发明公开了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,内容推荐方法包括:获取当前用户账号的用户通信数据,并确定所述用户通信数据中的所有好友账号,并将所述当前用户账号和所述好友账号作为目标账号;遍历各所述目标账号,采集遍历的目标账号的所有行为内容,并根据各所述行为内容构建短期内容偏好信息和长期候选推荐内容;将所述短期内容偏好信息和所述长期候选推荐内容输入至预设循环神经网络模型进行训练,得到预测概率向量;依次融合各所述目标账号对应的预测概率向量,得到所有预测概率,并推荐各所述预测概率中最大预测概率对应的行为内容。本发明提高了内容推荐的准确性。

    家庭社交网络构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113516562A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110854629.2

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种家庭社交网络构建方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据挖掘技术领域,方法包括:获取初始社区网络图;针对初始社区网络图中的每个第一节点,判断将任一第一节点加入任一第一节点的邻居社区后,邻居社区中节点数量是否大于预设节点数量;若是,则对任一第一节点进行剪枝,获得剪枝社区网络图;针对剪枝社区网络图中的每个第二节点,根据最大模块度非重叠社区发现算法,对剪枝社区网络图进行重构,获得重构社区网络图;根据重构社区网络图,获得包括多个目标用户的社区集合。本发明解决了现有技术中用户的家庭关系识别存在准确率较低的问题,实现了控制社区划分的大小,减少计算量,准确构建家庭社交网络的效果。

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