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公开(公告)号：CN114677690B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210317167.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法。适用于文档篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法，其特征在于：S1、利用滑动窗口对文档图像的文本行进行图像块的提取，滑动窗口长为W’，高为H，滑动步长为S，其中W’＜相应文本行的长W，H与相应文本行的高一致，S＜W’；S2、将通过滑动窗口获得的图像块输入基于频域特征融合模型，得到图像块对应的篡改预测分值；S3、将文本行按滑动步长S划分成多个子区域，并将子区域所在图像块的篡改预测分值平均数作为该子区域的区域篡改分值，形成与文本行对应的分值列表，分值列表上的每个区域篡改分值与文本行每个子区域一一对应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641626A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210384132.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 中科计算技术创新研究院
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种基于人体骨架关键点检测的特定类型人员识别方法，为：获取该特定类型人员易出现位置的监控视频片段；对监控视频片段中的单帧图像进行人脸检测、行人检测与行人跟踪和人体骨架关键点检测；基于人脸检测的人脸框和行人检测的行人框位置关系关联相应的人脸与行人；根据行人的人体骨架关键点检测结果判断行人是否进行了该标志性动作；当行人在监控视频片段内出现的时间超过设定阈值，或当行人在监控视频片段内进行标志性动作的次数超过设定阈值时，判断该行人为疑似特定类型人员；基于疑似特定类型人员的全身照特征和关联的人脸特征比对全身照特征库和人脸特征库，匹配已有行人ID或构建新的行人ID，并更新特征库中该ID对应的特征。
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公开(公告)号：CN114677690A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210317167.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法。适用于文档篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法，其特征在于：S1、利用滑动窗口对文档图像的文本行进行图像块的提取，滑动窗口长为W’，高为H，滑动步长为S，其中W’＜相应文本行的长W，H与相应文本行的高一致，S＜W’；S2、将通过滑动窗口获得的图像块输入基于频域特征融合模型，得到图像块对应的篡改预测分值；S3、将文本行按滑动步长S划分成多个子区域，并将子区域所在图像块的篡改预测分值平均数作为该子区域的区域篡改分值，形成与文本行对应的分值列表，分值列表上的每个区域篡改分值与文本行每个子区域一一对应。
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公开(公告)号：CN114937262A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210317177.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种身份证数据生成方法、身份证对齐与完整性判断方法。适用于证件OCR领域。本发明所采用的技术方案是：一种身份证数据生成方法，其特征在于：通过无背景身份证生成器生成身份证的文字内容和人脸照片，将身份证的文字内容和人脸照片贴入身份证正反面模板对应位置，生成无背景的身份证正反面；通过边缘点生成器在无背景的身份证正反面上添加边缘点模板，边缘点模板上对应身份证每条边具有多个边缘点；通过背景添加器将无背景的身份证正反面和相应边缘点模板进行随机缩放、旋转和透视变换后贴到随机的背景图片中，生成带背景并标记边缘点的身份证正反面。
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公开(公告)号：CN114820476B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210378158.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/40 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/16 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于合规性检测的身份证识别方法，为：将待识别身份证图片输入经训练的身份证类型检测模型，通过模型判断该身份证图片的类型是否合规；对类型合规的身份证图片进行有效区域检测，定位身份证图片上的有效文本区域及人像区域；在设定分辨率尺度下计算身份证图片上各有效文本区域的清晰度得分，对身份证图片上所有文本区域的清晰度得分取均值作为该图片的整体清晰度得分；分割出有效文本区域中的单独字符，计算相邻字符间距和该相邻两字符长度的比例，基于标准模板匹配，对于比例超出可接受范围的认定存在篡改可能性；将有效人像区域输入经训练的人像篡改检测模型，通过模型完成对人像区域的篡改检测。本发明适用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号：CN114820476A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210378158.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/40 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/16 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于合规性检测的身份证识别方法，为：将待识别身份证图片输入经训练的身份证类型检测模型，通过模型判断该身份证图片的类型是否合规；对类型合规的身份证图片进行有效区域检测，定位身份证图片上的有效文本区域及人像区域；在设定分辨率尺度下计算身份证图片上各有效文本区域的清晰度得分，对身份证图片上所有文本区域的清晰度得分取均值作为该图片的整体清晰度得分；分割出有效文本区域中的单独字符，计算相邻字符间距和该相邻两字符长度的比例，基于标准模板匹配，对于比例超出可接受范围的认定存在篡改可能性；将有效人像区域输入经训练的人像篡改检测模型，通过模型完成对人像区域的篡改检测。本发明适用于图像识别技术领域。
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