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公开(公告)号：CN109345555B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811196890.2
申请日：2018-10-15
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本申请公开了一种基于多时相多源遥感数据进行水稻识别的方法，方法包括数据获取：包括获取比对数据和待测水稻样本数据、获取待测水稻生长期内的遥感雷达影像、以及获取待测水稻生长期内的光学数据，雷达数据波段组合筛选，雷达图像特征提取，不同种类待测水稻识别，将识别出的早稻、单季稻和晚稻的识别结果与所述比对数据相比较，进行精度评价。本发明结合了雷达数据和光学数据多种遥感数据源，深度挖掘了雷达数据在农业方面的应用前景，为科学的指导农事提供了可靠的依据；与传统依靠野外测量调查水稻种类的方法相比，本发明节省了大量的人力物力财力；与遥感光学数据相比，本发明所使用的雷达数据更具有稳定性，在多云多雨的南方更具有优势。
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公开(公告)号：CN108766203A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810501345.3
申请日：2018-05-23
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G09B29/00
摘要： 本申请公开一种紧致极化水稻制图的方法及系统，该方法包括：获取雷达数据源；规划所述样本田的属性特征数据的采集；接收所述样本田的属性特征数据均分为训练样本数据和验证样本数据；提取所述雷达数据源的特征参数预处理参数；得到所述样本田的响应值；计算所述样本中每个预处理参数所支持向量机的个数、并对所述预处理参数进行序列遍历搜寻得到多时相优选特征参数；对所述训练样本数据中的多时相优选特征参数进行支持向量机分类，建立优选参数建立决策树得到样本田分类结果；对所述样本田分类结果进行分类精度评价得到所述样本田的紧致极化水稻制图。本发明不需要通过大量人力去实地规划、区分，极大地节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN109345555A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811196890.2
申请日：2018-10-15
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本申请公开了一种基于多时相多源遥感数据进行水稻识别的方法，方法包括数据获取：包括获取比对数据和待测水稻样本数据、获取待测水稻生长期内的遥感雷达影像、以及获取待测水稻生长期内的光学数据，雷达数据波段组合筛选，雷达图像特征提取，不同种类待测水稻识别，将识别出的早稻、单季稻和晚稻的识别结果与所述比对数据相比较，进行精度评价。本发明结合了雷达数据和光学数据多种遥感数据源，深度挖掘了雷达数据在农业方面的应用前景，为科学的指导农事提供了可靠的依据；与传统依靠野外测量调查水稻种类的方法相比，本发明节省了大量的人力物力财力；与遥感光学数据相比，本发明所使用的雷达数据更具有稳定性，在多云多雨的南方更具有优势。
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公开(公告)号：CN108766203B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810501345.3
申请日：2018-05-23
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G09B29/00
摘要： 本申请公开一种紧致极化水稻制图的方法及系统，该方法包括：获取雷达数据源；规划所述样本田的属性特征数据的采集；接收所述样本田的属性特征数据均分为训练样本数据和验证样本数据；提取所述雷达数据源的特征参数预处理参数；得到所述样本田的响应值；计算所述样本中每个预处理参数所支持向量机的个数、并对所述预处理参数进行序列遍历搜寻得到多时相优选特征参数；对所述训练样本数据中的多时相优选特征参数进行支持向量机分类，建立优选参数建立决策树得到样本田分类结果；对所述样本田分类结果进行分类精度评价得到所述样本田的紧致极化水稻制图。本发明不需要通过大量人力去实地规划、区分，极大地节省了人力成本。
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