公开(公告)号：CN117906082A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410019606.3

申请日：2024-01-05

申请人： 中石化石油工程技术服务股份有限公司 ,  中石化中原石油工程设计有限公司

发明人： 高继峰 ,  李冬林 ,  王利畏 ,  麻宏强 ,  银永明 ,  高锦跃 ,  梁莉 ,  马丽 ,  钟燕 ,  王思妤

IPC分类号： F17D5/06

摘要： 本发明公开了一种天然气管道泄漏监测方法，包括如下步骤：S1、使用超窄线宽激光器发射光信号，光信号通过第一耦合器分为探测光和本地光；S2、将上述探测光使用超窄脉冲光源调制器调制为探测脉冲光，超窄脉冲光源调制器连接有低噪声光脉冲放大器，用于探测脉冲光放大，将放大后的探测脉冲光通过光通道模块进入到传感光纤，并返回后向瑞利散光。本发明有效地解决了现有技术中在管道泄漏过监测过程中，容易出现漏判、定位精度差、维护费用高的问题。

公开(公告)号：CN117847451A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410019648.7

申请日：2024-01-05

申请人： 中石化石油工程技术服务股份有限公司 ,  中石化中原石油工程设计有限公司

发明人： 高继峰 ,  王利畏 ,  李冬林 ,  麻宏强 ,  银永明 ,  董飞 ,  梁莉 ,  马丽 ,  钟燕 ,  王思妤

IPC分类号： F17D5/06 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01M3/24

摘要： 本发明公开了一种天然气管道泄漏智能识别方法，包括S1、获取管道泄漏震动噪声的原始信号，并对泄漏振动噪声预处理，得到预处理后的信号；S2、对预处理后的信号进行点对称变换(SDP)图像处理，并建立天然气管道泄漏点对称变换(SDP)图像数据集；S3、搭建关于泄漏振动噪声信号识别的卷积神经网络模型，对超参数进行优化，增强卷积神经网络模型的鲁棒性，并对卷积神经网络模型评价。本发明有效地解决了现有技术中对天然气管道泄漏量微小、多点泄漏等情况监测效果不佳，且检测成本高，精度低的问题。