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公开(公告)号：CN119128705B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411620397.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
IPC: G06F18/243 , G01R35/04 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种电表运行误差估计判断方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取电表运行数据；对电表运行数据进行EMD分解，以得到一系列固有模态函数；根据固有模态函数的特性，识别并去除与噪声相关的模态函数，以得到剩余模态函数；将剩余模态函数进行重构，以获取去噪后的电能表运行数据；对去噪后的电能表运行数据进行分析，以得到最小粗糙度；根据最小粗糙度，以构建电表运行误差估计的决策树；根据构建的决策树，对粗糙度属性进行判断和计算，以实现电能表的运行误差估计。本发明通过最小粗糙度为基础构建电表运行误差估计的决策树，能够快速、准确地划分数据子集并为每个子集分配相应的误差估计值。
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公开(公告)号：CN119202617A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411686376.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电能表作业控制方法及系统，涉及智能电网技术领域，所述方法包括：接收监测指令，监测指令包括监测电能表的各项工作物理数据，工作物理数据包括电压、电流、功率因数、有功功率和无功功率；根据监测指令，生成对应的数据采集计划；将数据采集计划分配至对应的作业人员和作业终端；实时获取监测终端监测的电能表的工作物理数据，包括电压波动、电流变化和功率因数稳定性，每当完成一个监测周期后，监测终端自动计算工作物理数据变化梯度。本发明通过实时监测、分析电能表的工作物理数据并反馈控制，实现了电能表的智能化管理，提高了电力系统的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN118157328A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578954.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
Inventor： 刘孟臣 , 何松辉 , 王书林 , 黄菁菁 , 刘培 , 王利宁 , 孟繁星 , 张富强 , 郭飞 , 尹宪军 , 傅国 , 李玉秀 , 岳喜超 , 方化娟 , 丁晓莹 , 谢松 , 谭海顺 , 王贵清
Abstract: 本发明属于专变终端分路负荷功率申报监管技术领域，涉及到一种专变终端用户分路负荷功率申报监测管理系统。本发明通过分析当前日期的各专变终端用户对应各用电分路的异常情况，有助于及时发现并解决潜在的电力问题，有助于减少排查时间，提高维修效率，通过获得当前月份的各专变终端用户对应各标记用电分路，有助于避免因为数据错误导致的问题误判，有助于延长设备的使用寿命，减少故障率，提高系统的稳定性和可靠性，通过获得待申报月份的各专变终端用户的实际用电负荷申报数据，有助于确保电力系统的稳定运行，有助于优化电力资源的配置，减少能源浪费，有助于提升电力管理的科学性和有效性，促进电力行业的可持续发展。
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公开(公告)号：CN119128705A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411620397.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
IPC: G06F18/243 , G01R35/04 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种电表运行误差估计判断方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取电表运行数据；对电表运行数据进行EMD分解，以得到一系列固有模态函数；根据固有模态函数的特性，识别并去除与噪声相关的模态函数，以得到剩余模态函数；将剩余模态函数进行重构，以获取去噪后的电能表运行数据；对去噪后的电能表运行数据进行分析，以得到最小粗糙度；根据最小粗糙度，以构建电表运行误差估计的决策树；根据构建的决策树，对粗糙度属性进行判断和计算，以实现电能表的运行误差估计。本发明通过最小粗糙度为基础构建电表运行误差估计的决策树，能够快速、准确地划分数据子集并为每个子集分配相应的误差估计值。
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公开(公告)号：CN118379161B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410843361.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体为一种基于专变采集终端的用电负荷数据分析方法，包括步骤如下：S1.用户用电数据获取；S2.用电量分析；S3.月用电异常用户识别；S4.电能损耗量获取；S5.被窃电用户分析；S6.各时间尺度窃电分析；S7.用电安全性分析，本发明根据专变采集终端各用户的用电数据得到专变采集终端各用户各时间尺度的用电量，进而将其同专变采集终端用户各月平均用电量进行比对，筛选出各月用电异常用户，并结合专变采集终端所在供电台区各用户各时间尺度的电能损耗量分析各时间尺度用户被窃电情况，从而综合分析得到用电安全性评价指数，可以及时发现用户的用电异常情况，从而采取相应的措施，保障供电安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118116179A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410434657.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
Inventor： 朱德良 , 于泳 , 付希林 , 任晓锋 , 樊坤 , 窦诚 , 刘冰 , 郭继威 , 郭飞 , 张京磊 , 谢松 , 时光 , 孟繁星 , 张征 , 李帅 , 李玉秀 , 丁晓莹
Abstract: 本发明属于集中器监测管理领域，公开一种智能集中器，包括通信质量检测分析模块、数显质量检测分析模块、运行数据采集质量检测分析模块、异常状态预警模块和数据管理库，本发明通过对目标集中器通信信号传输及时性与传输一致性、数据显示信息的清晰度与完整度以及目标集中器所连接电力系统的运行数据与电能表显示的电能数据进行监测，从而分析目标集中器通信功能、数显功能和运行数据采集功能的质量情况以及各功能模块异常情况，准确、全面、有效反映了目标集中器对应模块的运行情况，提升了目标集中器运行效率，降低了管理人员管理难度，有效避免因为误判而导致的影响电力系统正常运行的情况发生。
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公开(公告)号：CN118554642B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411018505.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
Inventor： 袁国勇 , 何松辉 , 黄菁菁 , 刘培 , 王利宁 , 孟繁星 , 张富强 , 郭飞 , 尹宪军 , 傅国 , 李玉秀 , 岳喜超 , 方化娟 , 丁晓莹 , 谢松 , 谭海顺 , 王贵清
Abstract: 本发明公开了一种基于智能集中器的电力数据采集分析终端，涉及数据处理技术领域，包括部署模块，用于确定智能集中器的最优位置，在智能集中器和智能电表间部署RFID和激光扫描技术实施多模式通信网络并动态优化网络拓扑；分析模块，用于实时收集多源数据并融合，基于融合后的多源数据分析预测未来电力需求；调整模块，用于结合不同区域的未来电力需求数据和实时电力生产数据进行电力资源分配。本发明不仅优化了智能集中器和智能电表间的通信方式，还通过动态网络拓扑技术，适应网络条件的变化，确保电力数据传输的稳定性和高效性，通过实时收集并融合多源数据，预测未来的电力需求并进行资源分配，增强了电网的灵活性和经济运行效率。
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公开(公告)号：CN118735469A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411226177.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于用户电能数据采集分析技术领域，涉及到一种基于物联网的用户电能数据采集分析终端。本发明通过分析各指定用户的能源平衡情况和电网影响度，有助于评估用户对电网的负荷贡献和潜在影响，进而采取针对性的节能措施，提高了供电可靠性和经济性，通过获得各用户类型所属各用户，有助于深入了解不同用户类型的用电模型，从而制定更加精准的用户的节能改造和用电行为调整，降低能源消耗和碳排放，通过分析各用户类型所属各用户的电能质量情况和故障情况，有利于迅速定位故障点，提高了故障排查和维修的效率，减少了因故障导致的停电时间和经济损失，有利于采取针对性措施改善电能质量，保护用电设备和电网安全。
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公开(公告)号：CN118554642A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411018505.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
Inventor： 袁国勇 , 何松辉 , 黄菁菁 , 刘培 , 王利宁 , 孟繁星 , 张富强 , 郭飞 , 尹宪军 , 傅国 , 李玉秀 , 岳喜超 , 方化娟 , 丁晓莹 , 谢松 , 谭海顺 , 王贵清
Abstract: 本发明公开了一种基于智能集中器的电力数据采集分析终端，涉及数据处理技术领域，包括部署模块，用于确定智能集中器的最优位置，在智能集中器和智能电表间部署RFID和激光扫描技术实施多模式通信网络并动态优化网络拓扑；分析模块，用于实时收集多源数据并融合，基于融合后的多源数据分析预测未来电力需求；调整模块，用于结合不同区域的未来电力需求数据和实时电力生产数据进行电力资源分配。本发明不仅优化了智能集中器和智能电表间的通信方式，还通过动态网络拓扑技术，适应网络条件的变化，确保电力数据传输的稳定性和高效性，通过实时收集并融合多源数据，预测未来的电力需求并进行资源分配，增强了电网的灵活性和经济运行效率。
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公开(公告)号：CN118379161A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410843361.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中电装备山东电子有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体为一种基于专变采集终端的用电负荷数据分析方法，包括步骤如下：S1.用户用电数据获取；S2.用电量分析；S3.月用电异常用户识别；S4.电能损耗量获取；S5.被窃电用户分析；S6.各时间尺度窃电分析；S7.用电安全性分析，本发明根据专变采集终端各用户的用电数据得到专变采集终端各用户各时间尺度的用电量，进而将其同专变采集终端用户各月平均用电量进行比对，筛选出各月用电异常用户，并结合专变采集终端所在供电台区各用户各时间尺度的电能损耗量分析各时间尺度用户被窃电情况，从而综合分析得到用电安全性评价指数，可以及时发现用户的用电异常情况，从而采取相应的措施，保障供电安全。
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