一种可实现出门自动断电的方法

    公开(公告)号:CN113946133A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111217082.1

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本发明提供一种可实现出门自动断电的方法。所述可实现出门自动断电的方法包括以下步骤:S1、在屋内和屋外各布设一个智能门垫进行传感监测,智能门垫包括压力传感器,通讯模块,电源模块和壳体;S2、采用智能门垫进行传感检测并采用智能网关获取智能门垫传感器数据;S3、根据预设的宠物体重值进行判,若智能门垫监测到的体重值为预设体重值范围,则智能网关不进行响应。本发明提供的可实现出门自动断电的方法通过基于物联网技术,提出一种新型的出门自动断电方法,本方法可实现人出门时,不必专门通过机械开关或者APP对家里的用电设备进行断电,而是一出门就自动断电,同时在人进门时,可以实现自动通电。

    一种基于深度学习的交通事故风险预测方法

    公开(公告)号:CN113935531A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111202800.8

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的交通事故风险预测方法,包括以下步骤:S1:获取实时交通数据,S2:CNN模型训练,S3:结果分拣,S4:风险告警。本发明提供的基于深度学习的交通事故风险预测方法,采用的CNN算法无需手动选取特征,其共享卷积核的特性使得多维特征能够被自动提取,轻松处理高维数据的同时特征分类效果极佳,在VANET场景下,轻量设备路边微云执行部分被卸载的深度学习任务,最终结果处理由云端的交通指挥中心完成,告警信息将被及时传输至车辆单元,提醒驾驶员及时调整车速,注意观察四周,从而降低交通事故发生的风险性。

    一种通过多通道竞速模式选择最优网络通道的方法

    公开(公告)号:CN112350930A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011182676.9

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种通过多通道竞速模式选择最优网络通道的方法,设置有最近访问列表模块、唯一访问列表模块和多道竞速模块,所述最近访问列表模块和所述唯一访问列表模块的输出端均和所述多道竞速模块的输出端电性连接,所述多道竞速模块的输出端分别与所述最近访问列表模块和唯一访问列表模块的输入端电性连接,本发明涉及网络传输技术领域。该通过多通道竞速模式选择最优网络通道的方法通过多个通道访问网络地址的方式,选出最优的访问通道,根据竞速结果维护一张最近访问地址列表和每种通道的一张唯一通道访问列表,通过选择最优网络通道选择架构使得可以在最小化资源浪费的情况下通过多通道竞速选择最优网络通道的策略。

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