公开(公告)号：CN116108934B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310389405.8

申请日：2023-04-13

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 谢真强 ,  陶政坪 ,  钟熠兴 ,  杨书 ,  黄果 ,  胡姣姣 ,  王胜漪

IPC: G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种联邦学习系统、联邦学习方法和装置，具体实现方案为：显示操作模块，用于显示多方的数据资源信息、模型算法名称，接收需求方输入的任务信息以及需求方对数据资源信息和模型算法名称的操作，基于操作生成任务请求；数据处理模块，用于接收任务请求和任务信息，确定需求方的需求任务，对需求任务进行有效性判断；响应于需求任务有效，对需求任务对应的各方的模型进行联邦训练，得到全局任务模型。通过本实施方式，提高了联邦学习的效率。

公开(公告)号：CN116108934A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310389405.8

申请日：2023-04-13

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 谢真强 ,  陶政坪 ,  钟熠兴 ,  杨书 ,  黄果 ,  胡姣姣 ,  王胜漪

IPC: G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种联邦学习系统、联邦学习方法和装置，具体实现方案为：显示操作模块，用于显示多方的数据资源信息、模型算法名称，接收需求方输入的任务信息以及需求方对数据资源信息和模型算法名称的操作，基于操作生成任务请求；数据处理模块，用于接收任务请求和任务信息，确定需求方的需求任务，对需求任务进行有效性判断；响应于需求任务有效，对需求任务对应的各方的模型进行联邦训练，得到全局任务模型。通过本实施方式，提高了联邦学习的效率。