公开(公告)号：CN110009111A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910250513.0

申请日：2019-03-29

Applicant: 电子科技大学 ,  中电科大数据研究院有限公司 ,  中国电子科技网络信息安全有限公司

Inventor： 李洪伟 ,  姜文博 ,  杨浩淼 ,  任彦之 ,  郝尧 ,  李泽松 ,  梁玲玲 ,  赵礼炜 ,  徐国文 ,  成艺 ,  郝猛 ,  刘小源 ,  龚丽

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种机器学习逆过程中生成最优训练集的方法，机器学习逆过程又称为机器教学，即给定模型的学习目标，求出训练集，属于机器学习技术领域。本发明包括以下步骤：设定教学者模型、生成样本点、优化样本点。本发明中，教学者希望能在尽量少的数据修改程度的情况下来达到更好的教学效果，即所述方法从数据修改程度和教学效果两个角度来定义生成教学者的策略，并引入一个权衡参数，教学者可通过该参数来综合教学的效果和数据修改程度，保证了策略的灵活性。

公开(公告)号：CN109446816A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811217469.5

申请日：2018-10-18

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 梁玲玲 ,  阮钰 ,  普艳红 ,  杨义渊

IPC: G06F21/57 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据平台审计日志的用户行为分析方法，包括以下步骤：日志收集-预处理-获取频繁项集-建立关联规则。本发明从大数据平台审计日志中基于用户行为进行数据挖掘，比传统的基于关键字过滤更加准确，减少了安全事件的误报和漏报；是一种自动的、快速的用户行为分析方法，不需要人为干预，适合大数据平台海量日志的自动分析，可用于大数据平台安全运维管理的后台处理；通过该方法得到的行为模式，可被用于安全事件的事前预警、事中分析和事后追溯，充分发挥日志的功效，从而提高安全管理水平。