一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112924543A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110076768.7

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明提供一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统,所述钢结构件安全损伤状态的预测方法包括:获取钢结构件振动模态特征数据;基于预设的安全损伤状态分类分级模型,根据钢结构件振动模态特征数据生成对应的钢结构件损伤程度数据;本发明提供的安全损伤状态分类分级模型以人工智能技术为基础,将大量不同钢结构灯杆在不同损伤或锈蚀状态下的自身振动模态特征导入系统,通过人工智能化的学习训练,建立形成对灯杆的安全损伤状态智能化的分类分级模式,当再有新的数据导入时,可快速对灯杆安全损伤状态进行评估判断。

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