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公开(公告)号：CN118425822A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410897524.9
申请日：2024-07-05
申请人： 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本说明书提供一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：在电池充放电的过程中，按照预定采样间隔检测电池端电压，并同时检测充放电电流；根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻的特征参数组，特征参数组包括用于表征电池内在充放电规律的多个特征参数；根据特征参数组预测当前时刻的荷电状态值；根据荷电状态值确定电池是否充满电；在电池充满电的情况下，采用当前时刻的特征参数组确定电池的当前容量值；根据电池的当前容量值计算电池当前的健康状态值。本方案无需训练网络模型，因此不受训练数据的影响，所确定的健康状态值更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN118425822B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410897524.9
申请日：2024-07-05
申请人： 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本说明书提供一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：在电池充放电的过程中，按照预定采样间隔检测电池端电压，并同时检测充放电电流；根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻的特征参数组，特征参数组包括用于表征电池内在充放电规律的多个特征参数；根据特征参数组预测当前时刻的荷电状态值；根据荷电状态值确定电池是否充满电；在电池充满电的情况下，采用当前时刻的特征参数组确定电池的当前容量值；根据电池的当前容量值计算电池当前的健康状态值。本方案无需训练网络模型，因此不受训练数据的影响，所确定的健康状态值更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN118425820A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410883255.0
申请日：2024-07-03
申请人： 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本说明书提供一种储能电池的健康状态值测定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：将储能电池在充放电过程中随时间变化的多个老化特征参数转换成老化特征数据块，然后对老化特征数据块进行两个分支的处理。一个分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作，然后从三维卷积结果中提取全局特征；另一分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作，然后从三维卷积结果中提取局部特征。再将两个分支的处理结果进行融合，得到融合特征，将融合特征输入时间序列网络模型捕捉电池状态的变化趋势和规律，最后根据时间序列网络模型的输出结果确定储能电池的健康状态。本方案能够提高对储能电池健康状态值的测定准确度、泛化性、稳定性。
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公开(公告)号：CN118425820B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410883255.0
申请日：2024-07-03
申请人： 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本说明书提供一种储能电池的健康状态值测定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：将储能电池在充放电过程中随时间变化的多个老化特征参数转换成老化特征数据块，然后对老化特征数据块进行两个分支的处理。一个分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作，然后从三维卷积结果中提取全局特征；另一分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作，然后从三维卷积结果中提取局部特征。再将两个分支的处理结果进行融合，得到融合特征，将融合特征输入时间序列网络模型捕捉电池状态的变化趋势和规律，最后根据时间序列网络模型的输出结果确定储能电池的健康状态。本方案能够提高对储能电池健康状态值的测定准确度、泛化性、稳定性。
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公开(公告)号：CN221174910U
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202421108722.4
申请日：2024-05-21
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 中电建新能源集团股份有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R1/04 , G08C17/02
摘要： 本实用新型涉及电力系统控制技术领域，尤其是提供一种储能电站健康监测装置，包括箱体、电池管理模块、电池储能模块，所述箱体内还设有数据采集装置、空气开关、电源开关以及第一通信模块，所述电池管理模块和电池储能模块通过第一通信模块与数据采集装置通信连接，所述空气开关的输入端接入220V直流电压，空气开关的输出端依次与电源开关、电源端子排电连接，电源端子排的第一输出端与数据采集装置电连接，电源端子排的第二输出端与第一通信模块电连接。其目的在于，解决针对电池管理系统、电池储能系统数据传输不稳定、设备兼容性较差的问题。
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公开(公告)号：CN118734079B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411216251.3
申请日：2024-09-02
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F18/214 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体涉及基于多特征变量和时间序列相关性的光伏功率预测方法及系统，所述方法包括：获取光伏功率数据以及气象数据，进行预处理后得到历史数据集；构建数据增强模型，基于历史数据集训练数据增强模型并生成增强数据集；构建预测模型，利用增强数据集训练预测模型；基于注意力机制提取预测模型的注意力分布并对数据增强数据集进行优化；基于优化后的增强数据集训练预测模型，输出光伏功率及气象数据预测序列。其目的在于，以变量之间特征的相关性与变量自身的时序相关性作为预测的基础，提升光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN116345549B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310252585.5
申请日：2023-03-15
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 周选选 , 陈懿 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
摘要： 本发明属于微电网优化运行技术领域，具体涉及一种园区微电网优化运行方法、装置、设备及介质。本发明提供的园区微电网优化运行方法，计及碳排放和运行成本，以电碳系数、新能源预测功率、负荷预测功率为边界条件，以各时间节点功率平衡和储能荷电状态为约束，以碳排放量、运行成本为优化目标，将网电购电功率、网电售电功率、储能充电功率、储能放电功率视为自变量，将运行成本和碳排放视为因变量，构建多目标函数，应用粒子群算法求解全局最优目标，得到储能最优运行策略。
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公开(公告)号：CN118688669A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410803856.6
申请日：2024-06-20
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/36
摘要： 本发明公开了一种电池可用能量的确定方法及装置、电子设备、存储介质，涉及电力工程技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取目标电池在当前时刻的电压观测数据和电流观测数据；基于小波去噪策略对电压观测数据和电流观测数据进行预处理，得到输入数据，其中，输入数据包括：电压数据和电流数据；将输入数据输入至预设神经网络模型，输出模型预测结果，其中，预设神经网络模型中预置二阶等效电路模型，用于利用二阶等效电路模型、电压数据以及电流数据计算得到可用能量数据，可用能量数据用于表征目标电池在目标时刻的剩余可用能量，模型预测结果用于记录可用能量数据。本发明解决了相关技术中无法精确估算电池剩余可用能量的技术问题。
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公开(公告)号：CN116611653B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310582444.X
申请日：2023-05-22
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种考虑碳不确定性的园区碳排放流分析的方法及系统，将所述输入因素的排放因子的分布，输入预设的基于园区用能系统结构的碳排放流计算模型，得到负荷碳流密度；所述输入因素的排放因子的分布和所述负荷碳流密度根据预设的不确定性计算模型进行计算，得到负荷碳流密度的分布；在考虑了不确定性后，有利于把握碳排放量、碳流率、碳流量、节点碳势等的真实分布特性。根据预设的灵敏度计算模型，计算所述输入因素的不确定参数对负荷碳流密度的分布的影响程度，得到输入因素的不确定参数和负荷碳流密度的分布之间的相关值，可以把握对于园区碳排放流不确定性影响较大的因素，为有针对性地提高园区碳排放流分析的精确度提供参考。
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公开(公告)号：CN117538759B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410033093.1
申请日：2024-01-10
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389
摘要： 本发明涉及锂离子电池测试技术领域，尤其是提供一种锂离子电池直流内阻高通量获取方法，包括如下步骤：从预设实验条件中确定至少一个目标变化条件，将剩余条件作为控制变量；选择目标计算模型，计算不同变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第一直流内阻；基于目标变化条件和控制变量进行实验，获取目标变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第二直流内阻；对目标计算模型的参数进行寻优；基于目标计算模型的最优参数高通量获取其他数值或其他目标变化条件下的直流内阻。其目的在于，解决获取锂离子电池在所有实验条件下的直流电阻，需耗费大量的实验、时间成本的问题，实现通过少量不同条件下的直流内阻数据来推算其他条件下的直流内阻数据。
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