公开(公告)号：CN117811904A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311571811.2

申请日：2023-11-23

Applicant: 中电信数智科技有限公司

Inventor： 张远 ,  胡升跃 ,  裴珂 ,  王欣 ,  王猛 ,  窦慧娟 ,  朱国召

IPC: H04L41/069 ,  H04L41/147 ,  H04L43/08 ,  G06N7/01 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明提供了一种基于量子贝叶斯网络的智能数据质量预测方法、装置、设备及存储介质，预测方法步骤包括：S1、捕获经过网络节点的传输数据；S2、通过日志分层方式对所述传输数据进行标记，得到由多个子矩阵组成节点矩阵集合；S3、构建一台算力服务器接收北向数据并计算当前算力能耗，将所述当前算力能耗与上一个周期计算的能耗比对得到能耗差值，基于所述能耗差值预测本次接口的数据增减情况；S4、基于步骤S2得到的所述节点矩阵集合构建量子贝叶斯网络，利用所述量子贝叶斯网络预测本次接口的数据质量。本发明引入量子贝叶斯网络的大数据分析技术对性能数据、资源数据进行计算，提高了数据质量分析效率和速度。