基于云阶虚拟化平台的Camellia-XTS加解密方法和系统

    公开(公告)号:CN117251864A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311196702.7

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于云阶虚拟化平台的Camellia‑XTS加解密方法和系统,涉及云硬盘加密技术领域,包括加密处理和解密处理;加密处理包括:原始数据分割成多个明文数据块;生成第一密钥和第二密钥;调用Camellia‑XTS加密算法,对每一个明文数据块单独执行加密操作,得到密文数据分片和密文冗余数据块;将加密结果返回;解密处理包括:调用Camellia‑XTS加密算法,对每一个密文数据分片和密文冗余数据块执行解密操作,得到解密后的数据分片和冗余数据块;对解密后的数据分片和冗余数据块进行还原,得到多个明文数据块,将多个明文数据块组合并返回;本申请能够提高读写速度和密钥的安全性,以及在密钥被泄露或丢失时,不影响数据的解密。

    一种基于云阶虚拟化平台的巡检方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117009124A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310993985.1

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于云阶虚拟化平台的巡检方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取设备的巡检数据;发送巡检数据至云阶虚拟化平台;对云阶虚拟化平台中的巡检数据进行预处理;使用预处理后的巡检数据训练LSTM模型和Transformer模型;使用训练好的LSTM模型和Transformer模型对当前设备的巡检数据进行预测确定设备是否出现异常状态;若确定结果为设备出现异常状态,触发故障诊断和维修。本发明通过将巡检数据集中存储和处理在云阶虚拟化平台上,能够满足大规模数据的处理需求的同时,减轻了设备端的负担;通过训练好的模型可以提供实时的预测功能,可以实现更高效、可靠和安全的设备巡检。

    一种云原生区块链处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116886267A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310981361.8

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明涉及一种云原生区块链处理方法、装置、设备和介质,该方法包括:根据分片技术将区块链网络划分为多个子区块链,按照特定的规则或者按照交易的特征将交易分配给不同的子区块链;经过优化的拜占庭容错算法通过预准备、准备、提交阶段的消息交换,确定允许区块链系统中最多故障节点数f的数量;选择验证节点;投票从区块链网络中的节点选举出可信任的共识节点;根据轮流出块的方式,确保参与共识的节点轮流产生区块。本发明通过将区块链网络划分为多个子区块链,使得每个子区块链可以处理一部分交易,提升了并行处理能力和吞吐量,利用优化的拜占庭容错算法降低了共识成本,通过节点选择、投票和轮流出块机制,实现了共识的快速达成。

    一种Horizon系统权域控制方法和装置

    公开(公告)号:CN115879145A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211349964.8

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本申请提供了一种Horizon系统权域控制方法和装置。该控制装应用在Openstack的Horizon组件上,通过在Role上面进行二次开发来解决原有用户权限控制单一且无法划分的问题。本申请采用粗细粒度权限划分,首先设计出用户功能性的权限,并将其制作成API,通过网页渲染API实现管理员控制用户权限,根据需求重构Horizon的权限API,最终实现权域控制。通过本申请的技术方案将便于管理员控制用户权限,减少因为权限超分带来的安全性隐患,权限控制为用户提供服务并按照功能收费,创造更多价值。

    基于虚拟化平台的资源编排方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117170864A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311095041.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开基于虚拟化平台的资源编排方法、系统、设备和存储介质,方法包括:将用户对资源的需求量划分高需求、中等需求和低需求;将资源状态划分为忙碌、正常和空闲;使用隶属函数计算各需求量的隶属度,以及各资源状态的隶属度;根据需求量的隶属度和资源状态的隶属度决策将资源分配给用户的量;将用户需求和资源状态抽象为节点,根据用户需求和资源状态之间的关系建立连接节点的边,形成有向图模型;边表示资源分配的规则和约束;根据具体的优化目标建立目标函数和约束条件,求解优化问题确定最佳的资源分配路径;监控资源的使用情况和用户反馈信息,动态调整资源分配情况。本发明利用图论资源编排算法提高了资源分配的稳定性和安全性。

    一种基于ARIMA技术的云服务器动态能耗管理方法和系统

    公开(公告)号:CN117251044A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311181784.8

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA技术的云服务器动态能耗管理方法和系统,属于能耗管理技术领域,包括:记录收集服务器的历史数据;将历史数据输入ARIMA模型,对未来设定时长内服务器的数据进行预测;若预测的负载水平超过当前时刻的负载水平,且预测到的任务到达概率超过设定的预测阈值,则触发唤醒操作对多个服务器进行唤醒;若预测的负载水平与当前时刻的负载水平一致,则保持现有状态的能耗水平;若预测到的负载水平低于当前时刻的负载水平,则根据负载水平变化,实时休眠需要休眠的服务器或者对工作状态的服务器进行功耗水平的调整,根据服务器的负载情况和能耗需求,动态地调整服务器的电源状态和资源分配,响应速度快。

    一种基于虚拟化技术的主机与集群系统

    公开(公告)号:CN117194008A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310943805.9

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟化技术的主机与集群系统,包括:冗余备份模块,用于备份主机或设置备用节点;虚拟化扩展资源模块,用于将一个物理主机划分为多个虚拟机并为每个虚拟机分配资源,以最大化利用主机资源;容器化模块,用于将应用程序和其依赖打包成容器,在容器中运行应用程序,并将容器运行在物理主机或虚拟机上;Ansible自动化配置模块,用于采用自动化配置和部署工具Ansible来简化集群管理和维护;监控报警模块,用于集成监控和报警系统,对集群中的各种资源进行监控和预警。本发明具有较高的可用性、可扩展性、安全性、可靠性和灵活性,可以更好地满足大型企业和数据中心的需求,适应云计算时代的快速变化。

    一种基于云阶虚拟化平台的云主机状态管理方法

    公开(公告)号:CN116841695A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310834821.4

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于云阶虚拟化平台的云主机状态管理方法,采用云阶虚拟化平台进行云主机状态管理,所述云阶虚拟化平台包括:自动化监控和维护模块实现云主机状态管理;基于冗余架构的故障容错模块实现云主机状态管理的故障容错和自动恢复;基于智能化管理的用户体验优化模块对不同类型的云主机进行智能管理和优化,根据不同的业务需求进行定制化管理;潜在问题实时监控模块对云主机的状态进行实时监控,及时发现和解决潜在问题,避免因未知故障导致的服务中断;定期维护升级服务模块,对云主机进行定期维护和升级,实现其软硬件环境的最新性和安全性。可提高云主机的可靠性和可用性,保证云服务的稳定性和安全性。

    基于云计算平台的虚拟机迁移方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN117492907A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311357014.4

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明针对现有技术对网络状况的敏感度不高,影响迁移的效率和可靠性这一问题,公开一种基于云计算平台的虚拟机迁移方法、系统、设备和介质,属于虚拟机迁移技术,方法包括:监测当前网络状态,所述网络状态包括源主机和目标主机之间的网络带宽和延迟情况;根据网络状态和待迁移数据大小,计算出迁移速率,根据带宽和延迟的变化情况动态调整迁移速率;根据计算得到的迁移速率,调整迁移过程中的数据传输速度;在迁移过程中持续监测网络状态,计算迁移效率,以最大化迁移效率为目标,实时调整迁移速率。本发明最大程度利用网络资源,避免了网络瓶颈和传输失败,提升了整体系统的效率、稳定性和安全性。

    基于Paas云平台的安全组实现方法及优化网络拓扑结构管理的方法

    公开(公告)号:CN119299138A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411345736.2

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于Paas云平台的安全组实现方法及优化网络拓扑结构管理的方法,包括:收集和处理网络流量数据,形成包含正常流量和恶意流量的数据集;基于数据集,通过LSTM网络实时分析和预测网络安全威胁;结合SVM和随机森林算法,对正常流量和恶意流量进行检测;利用图算法和分布式计算方法优化网络拓扑结构管理。本发明采用深度学习算法进行实时威胁分析和预测,提高对零日漏洞和高级威胁的检测和防御能力;采用SVM和随机森林算法对正常和恶意流量进行分类和识别,提高了安全组的准确率和响应速度;采用图算法和分布式计算方法优化网络管理和资源分配,提高了网络安全的可控性和安全性。

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