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1.

发明公开
一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法有权

公开(公告)号：CN113409460A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110680690.X

申请日：2021-06-18

申请人： 中海石油(中国)有限公司深圳分公司

发明人： 胡文丽 , 邹信波 , 李黎 , 朱璠 , 李清泉 , 夷晓伟 , 郭晓东

IPC分类号： G06T17/05 , G06N20/00 , G01V11/00

摘要： 本发明公开了一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法，该碎屑岩储层内夹层机器学习定量表征方法利用反映碎屑岩储层夹层特征的典型岩电参数的定量指标，通过机器学习识别夹层的参数类型及其标准，准确评价碎屑岩储层内夹层的空间分布及规律，给碎屑岩油气藏开发提供更多有效的三维空间技术信息，优选出碎屑岩油气藏开发的有利区块，提高了剩余油富集有利区块的预测准确度，提高了油气藏开发的效率，降低了油气藏开发成本。

2.

发明授权
一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法有权

公开(公告)号：CN113409460B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202110680690.X

申请日：2021-06-18

申请人： 中海石油(中国)有限公司深圳分公司

发明人： 胡文丽 , 邹信波 , 李黎 , 朱璠 , 李清泉 , 夷晓伟 , 郭晓东

IPC分类号： G06T17/05 , G06N20/00 , G01V11/00

摘要： 本发明公开了一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法，该碎屑岩储层内夹层机器学习定量表征方法利用反映碎屑岩储层夹层特征的典型岩电参数的定量指标，通过机器学习识别夹层的参数类型及其标准，准确评价碎屑岩储层内夹层的空间分布及规律，给碎屑岩油气藏开发提供更多有效的三维空间技术信息，优选出碎屑岩油气藏开发的有利区块，提高了剩余油富集有利区块的预测准确度，提高了油气藏开发的效率，降低了油气藏开发成本。