公开(公告)号：CN119377796A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411422020.8

申请日：2024-10-12

Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司

Inventor： 黄华平 ,  林焕新 ,  高慧琴 ,  刘惠敏 ,  朱三华 ,  王珮 ,  靳高阳 ,  陈飞 ,  刘喜燕 ,  刘昭辰 ,  程聪 ,  何俊 ,  麻王斌

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G01W1/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统，涉及水文预报的技术领域，该方法包括：获取目标流域的基础数据和降雨预报数据，结合水文模型，得到预报流量数据，以及依据历史时期实测流量和模拟流量数据，依次采用因子分解、数据正态转换的方法，逐项建立了两者不同组成项的联合分布函数，并推导了以未来时刻的预报值各项为条件，实测值各项的条件分布函数，最终通过随机抽样与数据重构方法，获取了未来时刻流量过程的概率预报成果。本申请的方法充分考虑了水文序列组成的复杂性以及不同组成项的内在变化特征存在明显差异这一问题，从而不仅提升了概率预报方法的后处理校正精度，还能更加精准地量化预报结果的不确定性。

公开(公告)号：CN119377796B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411422020.8

申请日：2024-10-12

Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司

Inventor： 黄华平 ,  林焕新 ,  高慧琴 ,  刘惠敏 ,  朱三华 ,  王珮 ,  靳高阳 ,  陈飞 ,  刘喜燕 ,  刘昭辰 ,  程聪 ,  何俊 ,  麻王斌

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G01W1/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统，涉及水文预报的技术领域，该方法包括：获取目标流域的基础数据和降雨预报数据，结合水文模型，得到预报流量数据，以及依据历史时期实测流量和模拟流量数据，依次采用因子分解、数据正态转换的方法，逐项建立了两者不同组成项的联合分布函数，并推导了以未来时刻的预报值各项为条件，实测值各项的条件分布函数，最终通过随机抽样与数据重构方法，获取了未来时刻流量过程的概率预报成果。本申请的方法充分考虑了水文序列组成的复杂性以及不同组成项的内在变化特征存在明显差异这一问题，从而不仅提升了概率预报方法的后处理校正精度，还能更加精准地量化预报结果的不确定性。

公开(公告)号：CN116306355A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310141580.5

申请日：2023-02-21

Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司

Inventor： 靳高阳 ,  高慧琴 ,  王保华

IPC: G06F30/28 ,  G01C13/00 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种点阵式动态河道水动力模型；包括有采集河道数据信息的各种传感器，所述传感器采集各类数据信息，然后通过模型结构进行计算，且各种传感器采用点阵式排布，采集多组数据信息，所述模型结构采用的算法有圣维南方程；一种点阵式动态河道水动力模型的方法，包括有以下步骤：S1、点阵式分布传感器采集河流数据信息；S2、通过通讯设备实现对数据信息进行传输；S3、计算机获取大数据信息进行比对；S4、比较处理后的数据信息传输到模型结构中进行计算处理；本发明采用的各类中传感器实现对河流进行检测，通过圣维南方程进行计算处理，有效的实现对河流进行检测；并且再通过Matlab矩阵求解器实现对阵列式数据信息进行处理。