一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法

    公开(公告)号:CN114260547B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111590027.7

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法,极大提高了窄间隙非轴对称钨极旋转电弧焊接过程电弧的稳定性,该方法属于钨极氩弧焊技术领域,包括NAR‑GTAW焊接系统、视觉图像检测系统、图像处理系统、通信系统与控制系统,搭建实验平台后选择不同的参数进行焊接并采集相应图像,建立深度学习模型,利用电弧数据进行深度学习模型训练,将训练好的模型部署到计算机中,通过实时采集的图像作为输入,模型推理后得到该时刻下电弧的类别和面积大小;钨极旋转一~二周后,便可以得到left类和right类的平均电弧面积,将二类平均电弧面积的差作为反馈量,PLC控制器通过反馈量对NAR‑GTAW焊枪进行调节,使得钨极在横向方向上始终位于坡口的中心处。

    一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法

    公开(公告)号:CN114260547A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111590027.7

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法,极大提高了窄间隙非轴对称钨极旋转电弧焊接过程电弧的稳定性,该方法属于钨极氩弧焊技术领域,包括NAR‑GTAW焊接系统、视觉图像检测系统、图像处理系统、通信系统与控制系统,搭建实验平台后选择不同的参数进行焊接并采集相应图像,建立深度学习模型,利用电弧数据进行深度学习模型训练,将训练好的模型部署到计算机中,通过实时采集的图像作为输入,模型推理后得到该时刻下电弧的类别和面积大小;钨极旋转一~二周后,便可以得到left类和right类的平均电弧面积,将二类平均电弧面积的差作为反馈量,PLC控制器通过反馈量对NAR‑GTAW焊枪进行调节,使得钨极在横向方向上始终位于坡口的中心处。

    一种适用于宽范围直径管道的焊接卡钳夹持装置及其应用

    公开(公告)号:CN117798593A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410182197.9

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种适用于宽范围直径管道的焊接卡钳夹持装置及其应用,属于焊接夹持设备技术领域。装置包括底座、钳臂、夹块、移动控制机构、连接杆、扳手、焊枪和驱动机构,其中,底座为C型座,底座一侧对称水平设置有移动控制机构,2个移动控制机构上分别设置有钳臂,钳臂底部设置有夹块,2个钳臂顶部分别连接有连接杆一端和扳手拐角处,连接杆另一端通过定位销连接有扳手,底座另一侧设置有驱动机构,驱动机构通过夹具夹持有焊枪。本发明通用于大直径管道和小直径管道的夹持,解决了生产实际所面临的焊接管道的直径问题,提高了夹持焊接管道的直径范围。

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