一种基于KPCA的CANDU6反应堆主泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115095534A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210371823.X

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于KPCA的CANDU6反应堆主泵故障诊断方法,包括如下步骤:步骤S1:对历史数据进行数据预处理;步骤S2:采用核函数将数据映射到高维空间;步骤S3:对高维空间的数据进行PCA降维处理;步骤S4:计算Hotelling T2统计量与Q统计量的控制限制;步骤S5:判断Hotelling T2统计量或Q统计量是否超出控制限,若其中一个统计量超出控制限,则判断主泵出现故障。本发明提供的基于KPCA的CANDU6反应堆主泵故障诊断方法能够及时发现设备的早期异常,从而提高主泵的智能预警能力,补偿固定阈值报警和人工检测发现主泵故障的不足之处,并为后续维护策略的优化提供支持。

    一种基于KPCA的CANDU6反应堆主泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115095534B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210371823.X

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于KPCA的CANDU6反应堆主泵故障诊断方法,包括如下步骤:步骤S1:对历史数据进行数据预处理;步骤S2:采用核函数将数据映射到高维空间;步骤S3:对高维空间的数据进行PCA降维处理;步骤S4:计算Hotelling T2统计量与Q统计量的控制限制;步骤S5:判断Hotelling T2统计量或Q统计量是否超出控制限,若其中一个统计量超出控制限,则判断主泵出现故障。本发明提供的基于KPCA的CANDU6反应堆主泵故障诊断方法能够及时发现设备的早期异常,从而提高主泵的智能预警能力,补偿固定阈值报警和人工检测发现主泵故障的不足之处,并为后续维护策略的优化提供支持。

    CANDU6核电站RSW泵的非平稳振动信号时频分析方法和系统

    公开(公告)号:CN119760408A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510258133.7

    申请日:2025-03-06

    Abstract: 本申请属于CANDU6核电站RSW泵技术领域,旨在解决传统HHT中EMD分解存在模态混叠和虚假分量的问题,公开了一种CANDU6核电站RSW泵的非平稳振动信号时频分析方法和系统,该方法获取转子振动信号,对转子振动信号进行VMD分解并获取K个模态分量,对K个模态分量进行HT变换并获得原始信号的Hilbert谱,最终获得原信号,按照Hilbert谱中特征频率的变化对转子故障进行诊断;该系统包括振动信号采集模块、信号分解与中心频率评估模块、模态分量与中心频率求解模块、约束问题转化模块、模态分量计算模块、Hilbert谱获取模块、解析信号构造模块和原信号还原模块。本申请将分解性能优越的VMD方法与HT结合,优化传统HHT方法在处理转子非平稳振动信号的故障特征识别能力。

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