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公开(公告)号：CN109411102A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811237354.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
IPC: G21D3/06
Abstract: 本发明涉及核电站设备可靠性监测技术领域，具体公开了一种基于自动启停的设备状态监督方法。该方法具体包括：1、根据核电厂运行设备的状态特点，选取进行启停状态监督的设备类型；2、针对选取的进行启停状态监督的设备类型，根据其具体的参数特点，选取进行自动启停状态判断的关键参数组合；3、根据上述步骤获得每个具体的进行启停状态监督设备的关键参数组合判定情况，进行设备的在线监督。本发明所述的一种基于自动启停的设备状态监督方法，能够实时对自动启停的设备状态进行监督，保证设备在线监测系统中设备监督的报警准确性，减少设备异常参数的误报和漏报，减轻责任工程师的报警响应工作量。
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公开(公告)号：CN109524139B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201811236384.1
申请日：2018-10-23
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于核电站设备可靠性系统设备性能监测技术领域，具体涉及一种基于设备工况变化的实时设备性能监测方法。本发明目的是对大量设备历史运行数据，通过大数据分析方法，得到能够反映设备状态参数的动态阈值，弥补现有设备参数固定阈值设置的不足。本发明主要包括步骤一：数据采集；步骤二：数据预处理；步骤三：特征提取；步骤四：模块训练；步骤五：迭代优化模型；步骤六：模型应用。本发明通过数学建模，建立对测点变化趋势和未来时刻数值的预测，建立对测点数据变化是否符合过去运行规律的判断，建立数学模型对测点当前数据的符合情况的判断。
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公开(公告)号：CN109458351B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201811237415.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
IPC: F04D15/00 , G01M13/00 , G01M13/005
Abstract: 本发明涉及核电厂设备可靠性管理技术领域，具体公开了一种基于设备维修数据的核级离心泵机械密封寿期检测方法。该方法包括：1、选取核级离心泵寿期变化的关键参数；2、采集历次核电厂大修期间核级离心泵机械密封寿期影响因子数据；3、进行核级离心泵寿期影响因子的趋势拟合；4、利用核级离心泵寿期影响因子的趋势拟合曲线，进行核级离心泵机械密封寿期趋势拟合；5、根据核级离心泵机械密封寿期趋势拟合曲线，对核级离心泵机械密封的寿期进行预测。本发明所述的一种基于设备维修数据的核级离心泵机械密封寿期检测方法，可以对核级离心泵机械密封的寿期进行科学、合理地预测，提高核电设备运行的安全性，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN109458351A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811237415.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电厂设备可靠性管理技术领域，具体公开了一种基于设备维修数据的核级离心泵机械密封寿期检测方法。该方法包括：1、选取核级离心泵寿期变化的关键参数；2、采集历次核电厂大修期间核级离心泵机械密封寿期影响因子数据；3、进行核级离心泵寿期影响因子的趋势拟合；4、利用核级离心泵寿期影响因子的趋势拟合曲线，进行核级离心泵机械密封寿期趋势拟合；5、根据核级离心泵机械密封寿期趋势拟合曲线，对核级离心泵机械密封的寿期进行预测。本发明所述的一种基于设备维修数据的核级离心泵机械密封寿期检测方法，可以对核级离心泵机械密封的寿期进行科学、合理地预测，提高核电设备运行的安全性，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN109358583A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811236705.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于设备管理技术领域，具体涉及一种预防核电机组关键敏感设备失效的方法。目的在于提供一种预防核电机组关键敏感设备失效的方法，保障核电机组运行的可靠性与安全性。本发明主要步骤如下：第一步：识别SPV设备。根据相应设备分级导则识别出单个设备故障即可导致核电机组停堆、停机、降功率、功率大幅度波动的设备。第二步：识别敏感部件。收集资料，对SPV设备进行薄弱点分析，采用故障树方法进行识别。第三步：环节策略分析。对运行、隔离、维修和技术四个方面进行缓解策略分析。第四步：制定纠正行动。第五步：SPV日常管理。本发明基于核电机组营运特点和经验，就预防关键敏感设备失效提供了一种系统、科学的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065766B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110357544.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据挖掘分析的汽机运行工况寻优方法，包括如下步骤：步骤1：根据核电厂运行设备的状态特点，选取关键参数，并对这些关键参数历史在正常运行的时间范围进行确定，完成关键参数建模时间段的配置；步骤2：提取训练数据T当中的工况识别参数数据WP，并用基于概率分布相似性聚类方法对工况识别数据WP的每个测点分别进行聚类操作WPi；步骤3：训练数据T的所有数据进行工况类型标注；步骤4：总偏差计算；步骤5：计算测点偏差分解值。有益效果在于：通过监测关键性能参数的实时值，系统自动建模计算出符合当前工况的历史最优值，以此来评估当前状态是否出现偏离，并对这种偏离以偏差的方式进行展示。
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公开(公告)号：CN115758860A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211224758.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06F18/2413 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于核电站设备可靠性技术领域，具体涉及一种核电厂的预防性维修项目优化方法。包括如下步骤：步骤1：根据核电厂的预防性维修项目设置情况的多少及各类型设备日常运行时出现的设备故障情况，确定优先进行预防性维修优化的设备类型；步骤2：收集选取设备类型的实际故障数据；步骤3：根据设备的历史可靠性数据，评估当前预防性维修对设备故障的预防效果等。本发明的有益效果在于：通过对核电机组的某一类型设备的实际可靠性数据进行统计分析，在确保设备可靠性的前提下对本类型设备的预防性维修项目及设备的预防性维修周期进行优化，在确保设备可靠性的前提下延长设备的寿命，提高电厂的效益。
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公开(公告)号：CN115270069A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110479073.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种汽轮发电机组功率异常变化的监测和预警方法，包括如下步骤：对历史数据进行筛选；利用正常稳态数据S＝[S电功率；S海水温度]，使用基于重要点提取的分段线性拟合方法来构建拟合预警模型NM；参照预警模型构建方法利用正常数据N构建预警模型EM；读取实时数据与预警模型EM对比，有异常时发出预警。其效果是：通过故障相关状态参数的历史数据分析建立具体业务模型，由业务模型结合实时数据，输出一个动态阈值空间作为评估标准，再利用业务模型中的历史故障模式表征参数与异常数据比对，从而监测汽轮发电机组功率异常变化，并确定出可能的故障模式，辅以业务模型中的历史故障变化趋势，预测出故障可能发生的时间，形成预测趋势曲线。
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公开(公告)号：CN113065767A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110357545.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种核电厂自动系统健康评价方法，包括如下步骤：步骤1：根据核电厂的状态特点，根据系统的关键重要程度筛选需要进行系统监督与健康评价的清单；步骤2：针对选取的系统按照系统健康评价色的规则每月底自动进行系统健康评价，并由系统工程师确认结果；步骤3：在系统健康报告编制周期到期后的三个月内，完成系统健康报告编制并审批发布。其有益效果在于：保证系统健康评价的时效性和准确性，减少系统工程师在系统健康评价方面的工作量。本发明全自动读取数据进行评价，系统工程师仅需关注自动评价出有异常的系统，会极大的提高系统工程师的工作效率和系统状态监测的时效性。
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公开(公告)号：CN113065766A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110357544.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据挖掘分析的汽机运行工况寻优方法，包括如下步骤：步骤1：根据核电厂运行设备的状态特点，选取关键参数，并对这些关键参数历史在正常运行的时间范围进行确定，完成关键参数建模时间段的配置；步骤2：提取训练数据T当中的工况识别参数数据WP，并用基于概率分布相似性聚类方法对工况识别数据WP的每个测点分别进行聚类操作WPi；步骤3：训练数据T的所有数据进行工况类型标注；步骤4：总偏差计算；步骤5：计算测点偏差分解值。有益效果在于：通过监测关键性能参数的实时值，系统自动建模计算出符合当前工况的历史最优值，以此来评估当前状态是否出现偏离，并对这种偏离以偏差的方式进行展示。
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