公开(公告)号：CN118097291B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410303263.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 王晓兵 ,  胡石磊 ,  王俊卿 ,  凌嘉翔 ,  王芝明 ,  贺永乐 ,  赵超 ,  张广甫 ,  翟成晓 ,  张林涛 ,  王水亮 ,  张晓丽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的岩石裂隙自动识别方法，涉及岩石裂隙预测技术领域，包括以下步骤：收集大量钻孔孔壁岩石图像；使用图像标注工具标注出钻孔孔壁岩石图像中的节理裂隙，得到节理裂隙形态图像，和由节理裂隙形态图像组成的节理裂隙形态数据集；基于深度学习模型，对节理裂隙形态图像进行分割处理，构建裂隙识别模型；该基于卷积神经网络的岩石裂隙自动识别方法，通过引入深度神经网络，可以对钻孔孔壁岩石图像中存在的节理裂隙快速准确检测识别，使得裂隙的识别与确认不受次要因素影响，野外采集数据速度快，降低了该工作准入门槛，提高了完成岩石、节理裂隙识别的效率。

公开(公告)号：CN118097291A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410303263.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 王晓兵 ,  胡石磊 ,  王俊卿 ,  凌嘉翔 ,  王芝明 ,  贺永乐 ,  赵超 ,  张广甫 ,  翟成晓 ,  张林涛 ,  王水亮 ,  张晓丽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的岩石裂隙自动识别方法，涉及岩石裂隙预测技术领域，包括以下步骤：收集大量钻孔孔壁岩石图像；使用图像标注工具标注出钻孔孔壁岩石图像中的节理裂隙，得到节理裂隙形态图像，和由节理裂隙形态图像组成的节理裂隙形态数据集；基于深度学习模型，对节理裂隙形态图像进行分割处理，构建裂隙识别模型；该基于卷积神经网络的岩石裂隙自动识别方法，通过引入深度神经网络，可以对钻孔孔壁岩石图像中存在的节理裂隙快速准确检测识别，使得裂隙的识别与确认不受次要因素影响，野外采集数据速度快，降低了该工作准入门槛，提高了完成岩石、节理裂隙识别的效率。