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公开(公告)号:CN116163894A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211687095.X
申请日:2022-12-27
Applicant: 中广核(湖北)综合能源服务有限公司 , 武汉华中数控股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场风机叶片状态检测方法,包括:预先采集风机叶片运行时的声音数据并建立样本数据库;将采集的声音数据进行样本分类标记;计算分类标记后的所有样本的响度时频图,采用多尺度卷积神经网络并融合多尺度特征进行训练,以获取模型;采集实时的风机叶片运行时的声音数据,计算声音数据的响度时频图,将该声音数据的响度时频图导入模型中以判断出风机叶片状态。本发明还公开了一种风电场风机叶片状态检测系统,包括声音采集模块、数据传输模块、模型训练模块、异常声音检测模块、人机交互模块、风电场服务器。本发明可实现精准而全面的风电场风机叶片状态检测,有助于远程运维,提高了检测效率,降低了运维成本。
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公开(公告)号:CN219776889U
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202223503402.2
申请日:2022-12-27
Applicant: 中广核(湖北)综合能源服务有限公司 , 武汉华中数控股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及风电场,提供一种风电场风机,包括风机本体,还包括声音采集装置,所述声音采集装置包括立杆以及设置于立杆上的声音采集组件,所述立杆位于以风机本体的塔筒为圆心的圆周上,且圆周半径为所述风机本体的叶片长度一半。本实用新型中,在传统风机基础上增设声音采集装置,风机本体与声音采集装置之间相对独立安装,通过这种方式不但可以保证声音采集组件采集哨声时具有较高的信噪比,而且不会影响风机本体的叶片正常运行。
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