一种制造多通道神经导管的方法和模具

    公开(公告)号:CN104943042B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201510270788.2

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种制造多通道神经导管的模具,包括模具管,其特征在于,所述模具管包括外管和插入于外管内的内管,所述外管一端一体化带有液体槽,外管的另一端开设有可供内管插入的腔口,所述内管设有模腔,模腔的一端连接液体槽,模腔的另一端插入有活塞杆,所述活塞杆设有多个平行对称排列且直径一致的通道,所述通道插入有同样直径的合金丝。本发明可制造更符合天然神经模量的多通道神经导管,结构简单,可重复利用,固化成型简单快捷。

    一种制造多通道神经导管的方法和模具

    公开(公告)号:CN104943042A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510270788.2

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种制造多通道神经导管的模具,包括模具管,其特征在于,所述模具管包括外管和插入于外管内的内管,所述外管一端一体化带有液体槽,外管的另一端开设有可供内管插入的腔口,所述内管设有模腔,模腔的一端连接液体槽,模腔的另一端插入有活塞杆,所述活塞杆设有多个平行对称排列且直径一致的通道,所述通道插入有同样直径的合金丝。本发明可制造更符合天然神经模量的多通道神经导管,结构简单,可重复利用,固化成型简单快捷。

    一种制造多通道神经导管的模具

    公开(公告)号:CN204712342U

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201520342778.0

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种制造多通道神经导管的模具,包括模具管,其特征在于,所述模具管包括外管和插入于外管内的内管,所述外管一端一体化带有液体槽,外管的另一端开设有可供内管插入的腔口,所述内管设有模腔,模腔的一端连接液体槽,模腔的另一端插入有活塞杆,所述活塞杆设有多个平行对称排列且直径一致的通道,所述通道插入有同样直径的合金丝。本实用新型可制造更符合天然神经模量的多通道神经导管,结构简单,可重复利用,固化成型简单快捷。

    一种步态信息监控方法以及压感鞋垫装置

    公开(公告)号:CN115444403A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211012013.1

    申请日:2022-08-23

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种步态信息监控方法以及压感鞋垫装置,方法包括:采集目标对象的步态信息,所述步态信息包括所述目标对象的足底的分布式压力、三轴角速度和三轴线性加速度;对所述步态信息进行降噪处理,得到待训练数据;通过机器学习方法对所述待训练数据进行机器训练,得到学习模型;根据所述学习模型对所述目标对象的实时步态信息进行监测,并根据新采集到的步态信息识别得到所述目标对象的步态识别结果。本发明的实时性高且准确性高,可广泛应用于智能穿戴设备技术领域。

    一种脱细胞基质凝胶的制备方法及其脱细胞基质凝胶

    公开(公告)号:CN105169483A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510690638.7

    申请日:2015-10-20

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用脱细胞技术处理天然的组织或器官,经过后续打粉、酶消化处理得到脱细胞基质溶液,通过温和的条件即可将脱细胞基质溶液制备得到各种形状和性质的脱细胞基质凝胶,本发明制备方法制备得的脱细胞基质凝胶可用于可注射凝胶以及可加工成型凝胶两个方面,并且形成的凝胶具有微观的纳米纤维结构,该微观结构对于调节细胞的行为具有积极效应。

    基于音频分析与深度学习的争吵识别方法

    公开(公告)号:CN110956953B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201911206603.6

    申请日:2019-11-29

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明提供的基于音频分析与深度学习的争吵识别方法,包括:采集与应用场景相匹配的语音样本;根据语音样本制作用于情感识别的争吵语音数据集,并构建情感识别模型;根据语音样本制作对话语音数据集,得到相关性系数数据表,并构建对话相关性分类模型;采集待检测音频,提取语音特征和相关性系数;将语音特征输入情感识别模型和将相关性系数输入对话相关性分类模型,实现对争吵语音的判断。本发明提供的基于音频分析与深度学习的争吵识别方法,将争吵识别方法结合情感识别与对话相关性分析,对现实情境下的争吵进行有效的判定,适合应用于公共交通场所,用于辅助管理人员监管,可以及时有效地发现争吵和避免引起相关的后果。

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