公开(公告)号：CN113469958A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110676360.3

申请日：2021-06-18

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 麦庆云 ,  李冠彬 ,  高峰 ,  周灿权 ,  颜鹏翔 ,  陈方莹 ,  谢翔 ,  丁晨晖 ,  徐艳文

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及医疗人工智能技术领域，尤其涉及一种胚胎发育潜能预测方法、系统、设备及存储介质，包括：将所述胚胎初始图像输入囊胚预测模型，得到胚胎特征向量；将所述胚胎特征向量输入双向长短期记忆网络，得到胚胎发育特征；基于跨模态特征融合机制，根据临床数据及所述胚胎发育特征，得到融合特征；将所述融合特征输入第一多层感知器，预测得到胚胎妊娠率。本发明通过分析早期拍摄的多焦段胚胎视频，利用多焦段选择模型以及时间转移模型得到具有时空特性的融合特征，从而实时预测体外培养的胚胎妊娠率，提高了预测的准确度；同时本发明通过预测囊胚形成概率以及整倍体概率，辅助医生进行早期胚胎筛选，从而减少人力成本。

公开(公告)号：CN113469958B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202110676360.3

申请日：2021-06-18

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 麦庆云 ,  李冠彬 ,  高峰 ,  周灿权 ,  颜鹏翔 ,  陈方莹 ,  谢翔 ,  丁晨晖 ,  徐艳文

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及医疗人工智能技术领域，尤其涉及一种胚胎发育潜能预测方法、系统、设备及存储介质，包括：将所述胚胎初始图像输入囊胚预测模型，得到胚胎特征向量；将所述胚胎特征向量输入双向长短期记忆网络，得到胚胎发育特征；基于跨模态特征融合机制，根据临床数据及所述胚胎发育特征，得到融合特征；将所述融合特征输入第一多层感知器，预测得到胚胎妊娠率。本发明通过分析早期拍摄的多焦段胚胎视频，利用多焦段选择模型以及时间转移模型得到具有时空特性的融合特征，从而实时预测体外培养的胚胎妊娠率，提高了预测的准确度；同时本发明通过预测囊胚形成概率以及整倍体概率，辅助医生进行早期胚胎筛选，从而减少人力成本。