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公开(公告)号：CN118568605A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410541087.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 中山大学 , 北京无线电测量研究所
IPC: G06F18/2431 , G01S7/02 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开一种基于重构循环神经网络的已知雷达信号开集分选方法，将输入重构和开集方法引入RNN分选模型，通过输入重构的思想构建RBi‑RNN，联合交叉熵损失、重构损失和中心损失进行模型训练，提高模型的分选精度，并通过极值理论拟合Weibull分布，利用拟合好的Weibull分布从混叠脉冲序列中将已知雷达与未知雷达分离，提升了分选模型适应开集环境的能力。
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