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公开(公告)号：CN108335290B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810064390.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明主要针对数字图像的取证领域，更具体地，涉及一种基于LIOP特征与块匹配的图像区域复制篡改检测方法。本发明将基于特征点及基于分块两类方法相结合，融合两类方法的优势；首先选取LIOP特征作为图像特征提取算法，相比其他特征，能够更好地应对旋转、缩放、JPEG压缩、添加噪声等情况；特征匹配之后，使用新的匹配对表达模型对匹配对进行表达并筛选，去除冗余的匹配对，使得精确度提高，计算复杂度降低。根据匹配对进行图像切割并分块提取特征后，使用了块匹配算法对篡改进行匹配，最后进行精确定位；本算法检测精度高，同时对各种类型图像复制粘贴篡改如旋转、缩放、加噪声、压缩等，都有着很好的效果。
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公开(公告)号：CN108335290A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810064390.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明主要针对数字图像的取证领域，更具体地，涉及一种基于LIOP特征与块匹配的图像区域复制篡改检测方法。本发明将基于特征点及基于分块两类方法相结合，融合两类方法的优势；首先选取LIOP特征作为图像特征提取算法，相比其他特征，能够更好地应对旋转、缩放、JPEG压缩、添加噪声等情况；特征匹配之后，使用新的匹配对表达模型对匹配对进行表达并筛选，去除冗余的匹配对，使得精确度提高，计算复杂度降低。根据匹配对进行图像切割并分块提取特征后，使用了块匹配算法对篡改进行匹配，最后进行精确定位；本算法检测精度高，同时对各种类型图像复制粘贴篡改如旋转、缩放、加噪声、压缩等，都有着很好的效果。
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