公开(公告)号：CN111652854B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202010403827.2

申请日：2020-05-13

Applicant: 中山大学

Inventor： 王嘉辉 ,  李子健 ,  魏杨燊 ,  张佰君 ,  蔡志岗

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开一种基于图像高频信息的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤：对待评价图像I使用低通滤波，得到二次退化图像Ideg；对原始待评价图像I和退化图像Ideg进行计算，分别得到图像的梯度图Igrad和退化图像的梯度图Igrad，deg；对梯度图Igrad中所有的像素值求平均值，得到第一结果；对梯度图Igrad进行分块操作，建立分块集合{B}；计算分块集合{B}中所有分块的像素值之和Sk；对集合C按照S的大小进行倒序排列，得到新的集合D；寻找集合D中的前L个元素和它们对应的分块B，找到在梯度图Ideg，grad中相同位置的分块Bdeg；对L个分块对B，Bdeg求结构相似度，求均值后取倒数，得到第二结果；别对第一结果和第二结果乘上合适的系数α和β后相加，得到代表图像质量的结果Quality(I)。

公开(公告)号：CN111652854A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010403827.2

申请日：2020-05-13

Applicant: 中山大学

Inventor： 王嘉辉 ,  李子健 ,  魏杨燊 ,  张佰君 ,  蔡志岗

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开一种基于图像高频信息的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤：对待评价图像I使用低通滤波，得到二次退化图像Ideg；对原始待评价图像I和退化图像Ideg进行计算，分别得到图像的梯度图Igrad和退化图像的梯度图Igrad，deg；对梯度图Igrad中所有的像素值求平均值，得到第一结果；对梯度图Igrad进行分块操作，建立分块集合{B}；计算分块集合{B}中所有分块的像素值之和Sk；对集合C按照S的大小进行倒序排列，得到新的集合D；寻找集合D中的前L个元素和它们对应的分块B，找到在梯度图Ideg，grad中相同位置的分块Bdeg；对L个分块对B，Bdeg求结构相似度，求均值后取倒数，得到第二结果；别对第一结果和第二结果乘上合适的系数α和β后相加，得到代表图像质量的结果Quality(I)。