公开(公告)号：CN115063320A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210803867.5

申请日：2022-07-07

Applicant: 中山大学

Inventor： 王小青 ,  陈明瑞 ,  朱宇霆

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统，该方法包括：通过最大后验概率估计算法对SAR图像进行计算，构建SAR图像目标函数；通过交替方向乘子法对SAR图像目标函数进行分解，得到子函数；基于更新条件规则，对子函数进行求解并对SAR图像目标函数进行迭代优化处理，得到去斑无噪SAR图像。该系统包括：构建模块、分解模块和优化模块。通过使用本发明，能够实现在SAR图像目标函数不受约束的情况下提高SAR图像优化精度。本发明作为一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统，可广泛应用于SAR图像处理领域。