一种鼠类行为分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112580552A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011557323.2

    申请日:2020-12-23

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本申请实施例公开了一种鼠类行为分析方法和装置,其中方法包括:采集用于训练的训练视频片段;获取视频中活动区域的边界框,将边界框和鼠类的信息作为鼠类目标检测的神经网络的的监督信息,并对人工卷积神经网络进行训练;采用训练后的人工卷积神经网络对鼠类视频片段进行目标检测,得到预设大小的感兴趣区域;根据连续两帧中感兴趣区域中心坐标的位移和时间差,得到实时运动总里程,从而获得鼠类的运动状态。本申请所提供鼠类行为分析方法可以有效对小鼠的行为信息进行量化和分析,为动物行为研究提供可靠的研究信息,解决了采取佩戴时传感器的方式来对实验动物进行追踪的办法存在的鲁棒性低,无线传感器传输距离短,使用成本高的问题。

    一种鼠类行为分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112580552B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202011557323.2

    申请日:2020-12-23

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本申请实施例公开了一种鼠类行为分析方法和装置,其中方法包括:采集用于训练的训练视频片段;获取视频中活动区域的边界框,将边界框和鼠类的信息作为鼠类目标检测的神经网络的的监督信息,并对人工卷积神经网络进行训练;采用训练后的人工卷积神经网络对鼠类视频片段进行目标检测,得到预设大小的感兴趣区域;根据连续两帧中感兴趣区域中心坐标的位移和时间差,得到实时运动总里程,从而获得鼠类的运动状态。本申请所提供鼠类行为分析方法可以有效对小鼠的行为信息进行量化和分析,为动物行为研究提供可靠的研究信息,解决了采取佩戴时传感器的方式来对实验动物进行追踪的办法存在的鲁棒性低,无线传感器传输距离短,使用成本高的问题。

    一种可迁移的动物疼痛测试方法及系统

    公开(公告)号:CN114601429A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210290161.3

    申请日:2022-03-23

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种可迁移的动物疼痛测试方法及系统,包括:获取第二动物在测试装置中的测试运动视频,并将测试运动视频输入到训练好的测试模型中得到疼痛值;其中,测试模型包括目标检测单元、数据处理单元、第一神经网络单元和第二神经网络单元;测试模型的训练方法包括:获取第一动物的第一运动视频作为第一测试样本,将第一测试样本分为第一训练集和第一测试集对第一神经网络单元进行测试和训练;获取第二动物的第二运动视频作为第二测试样本,固定子模型的参数,将第二测试样本分为第二训练集和第二测试集对测试模型进行测试和训练。本发明实施例能够对样本较少的动物自动实现疼痛测试,准确率高,可广泛应用于医疗器械领域。

    一种自动化动物疼痛测试系统

    公开(公告)号:CN114010155B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202111272069.6

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动化动物疼痛测试系统,包括活动装置、摄像装置以及与摄像装置连接的计算机设备,活动装置包括活动箱体、位于活动箱体内的微针整列以及角度调节支架,摄像装置用于拍摄运动轨迹视频并发送给计算机设备,计算机设备包括至少一个处理器实现以下步骤:获取运动轨迹视频,并将运动轨迹视频输入到训练好的识别器获得位置信息;根据位置信息确定坐标信息,并对坐标信息进行处理得到运动特征信息;将运动特征信息输入到训练好的预测模型获得预测疼痛值。本发明实施例能够对动物疼痛进行自动化测试,省时省力,准确率高,可广泛应用于医疗器械领域。

    一种自动化动物疼痛测试系统

    公开(公告)号:CN114010155A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111272069.6

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动化动物疼痛测试系统,包括活动装置、摄像装置以及与摄像装置连接的计算机设备,活动装置包括活动箱体、位于活动箱体内的微针整列以及角度调节支架,摄像装置用于拍摄运动轨迹视频并发送给计算机设备,计算机设备包括至少一个处理器实现以下步骤:获取运动轨迹视频,并将运动轨迹视频输入到训练好的识别器获得位置信息;根据位置信息确定坐标信息,并对坐标信息进行处理得到运动特征信息;将运动特征信息输入到训练好的预测模型获得预测疼痛值。本发明实施例能够对动物疼痛进行自动化测试,省时省力,准确率高,可广泛应用于医疗器械领域。

Patent Agency Ranking